Qwenputer؛ پردازنده ۳۲ بیتی RISC-V درون وزن‌های Qwen

شرکت Qwen از پروژه‌ای به نام Qwenputer خبر داده که در آن یک پردازنده ۳۲ بیتی RISC-V مستقیماً درون وزن‌های مدل پیاده‌سازی شده است. نکته مهم برای شما این است که مدل، به‌جای حدس‌زدن نتیجه محاسبات، می‌تواند دستورالعمل‌ها را درون خودش اجرا کند.

#نکات کلیدی

• Qwenputer از وضعیت Gated DeltaNet مدل Qwen به‌عنوان حافظه استفاده می‌کند.
• یک پردازنده ۳۲ بیتی RISC-V مستقیماً داخل وزن‌های مدل قرار گرفته است.
• مدل می‌تواند دستورالعمل‌های محاسباتی را به‌صورت داخلی اجرا کند.
• اجرای برنامه‌های نوشته‌شده با C و MicroPython نیز ممکن شده است.
• دقت مدل در یکی از بنچمارک‌های محاسباتی از ۴۸٫۶ درصد به ۱۰۰ درصد رسیده است.

#Qwenputer چطور کار می‌کند؟

طبق توضیح Qwen، یکی از سفیران این شرکت راهی پیدا کرده است که وضعیت Gated DeltaNet را در نقش حافظه به کار بگیرد. سپس یک پردازنده ۳۲ بیتی مبتنی بر معماری RISC-V را مستقیماً در وزن‌های مدل پیاده‌سازی کرده است.

RISC-V یک معماری مجموعه‌دستور پردازنده است؛ یعنی دستورهایی را تعریف می‌کند که پردازنده می‌تواند اجرا کند. در Qwenputer این سازوکار به مدل اجازه می‌دهد به‌جای آنکه صرفاً پاسخ یک محاسبه را پیش‌بینی کند، دستورالعمل‌های مربوط به آن را درون ساختار خود اجرا کند.

#اجرای C و MicroPython درون مدل

توانایی اجرای برنامه‌های نوشته‌شده با C و MicroPython بخش دیگری از این پروژه است. این قابلیت، Qwenputer را از یک مدل متکی بر پیش‌بینی پاسخ به سامانه‌ای نزدیک می‌کند که می‌تواند مراحل تعریف‌شده یک برنامه را اجرا کند.

این پروژه در ادامه تجربه‌های متفاوت پیرامون خانواده Qwen قرار می‌گیرد؛ از جمله عرضه Qwen Image 2.1 Turbo برای اجرای محلی. تفاوت اصلی Qwenputer در این است که این‌بار تمرکز پروژه بر اجرای داخلی دستورهای محاسباتی قرار دارد.

#نتیجه اولیه بنچمارک

به گفته Qwen، نتیجه اولیه در یکی از بنچمارک‌های محاسباتی چشمگیر بوده است. دقت مدل در این آزمون از ۴۸٫۶ درصد به ۱۰۰ درصد افزایش یافته؛ یعنی در همان ارزیابی اعلام‌شده، پاسخ‌های مدل به دقت کامل رسیده‌اند.

این نتیجه نشان می‌دهد اجرای مستقیم دستورالعمل‌ها می‌تواند در وظایف محاسباتی تفاوت محسوسی ایجاد کند. برای شما که کاربردهای فنی مدل‌های زبانی را دنبال می‌کنید، جذاب‌ترین بخش ماجرا پیوند میان وزن‌های یک مدل و منطق اجرایی یک پردازنده است.

#جمع‌بندی

Qwenputer ایده متفاوتی را دنبال می‌کند: قرار دادن یک پردازنده قابل‌برنامه‌ریزی درون وزن‌های Qwen تا مدل بتواند محاسبات را اجرا کند، نه اینکه فقط جوابشان را حدس بزند. نتیجه اولیه امیدوارکننده است و جزئیات بیشتر می‌تواند تصویر روشن‌تری از توانایی واقعی این روش ارائه دهد.