پرش به محتوا
منو
داده‌نوشت
فناوری، زیرساخت و هوش مصنوعی

برچسب

#LLM

صفحه‌های برچسب برای مرور رابطه‌ی میان مقاله‌های منتشرشده ساخته شده‌اند و در این فاز noindex باقی می‌مانند.

4 مقاله منتشرشده
تصویر رسمی OpenAI برای GPT-۵.۶؛ خانواده‌ای برای کار طولانی، نه فقط پاسخ سریع
هوش مصنوعی

GPT-۵.۶؛ خانواده‌ای برای کار طولانی، نه فقط پاسخ سریع

OpenAI در ۹ ژوئیه ۲۰۲۶ GPT-۵.۶ را به‌عنوان یک خانواده عرضه کرد، نه یک مدل منفرد با نام تازه. سه سطح Sol، Terra و Luna قرار است انتخاب مدل را به شکل عملی‌تری به نوع کار و بودجه وصل کنند. Sol پرچم‌دار است، Terra برای کار روزمره و Luna برای هزینه و سرعت پایین‌تر

۱۸ تیر ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی Anthropic برای Claude Sonnet ۵؛ عامل‌محوری ارزان‌تر با کنترل سطح تلاش
هوش مصنوعی

Claude Sonnet ۵؛ عامل‌محوری ارزان‌تر با کنترل سطح تلاش

Anthropic در ۳۰ ژوئن ۲۰۲۶ Claude Sonnet ۵ را عرضه کرد و آن را عامل‌محورترین مدل Sonnet نامید. مدل می‌تواند برنامه‌ریزی کند، ابزارهایی مانند مرورگر و ترمینال را به کار بگیرد و برای کارهای کدنویسی، knowledge work و وظایف چندمرحله‌ای مستقل‌تر عمل کند. تصمیم محصول

۹ تیر ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی GitHub برای Copilot با کش زمینه و انتخاب مدل، هر نشست را کم‌هزینه‌تر می‌کند
هوش مصنوعی

Copilot با کش زمینه و انتخاب مدل، هر نشست را کم‌هزینه‌تر می‌کند

نشست‌های طولانی Copilot در VS Code به‌مرور با اطلاعات تکراری پر می‌شوند: دستورهای پروژه، ساختار repository، تاریخچه مکالمه، تعریف ابزارها و وضعیت فعلی task. مقاله GitHub در ۱۷ ژوئن ۲۰۲۶ از دو پاسخ فنی برای این مشکل می‌گوید: cache کردن بخش‌های تکرارشونده و فرست

۲۷ خرداد ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی OpenAI برای GPT‑۵.۵؛ مدل OpenAI برای کارهایی که تا پایان دنبال می‌شوند
هوش مصنوعی

GPT‑۵.۵؛ مدل OpenAI برای کارهایی که تا پایان دنبال می‌شوند

GPT‑۵.۵ در ۲۳ آوریل ۲۰۲۶ با یک ادعای روشن عرضه شد: مدل باید فقط پاسخ ندهد، بلکه یک کار چندمرحله‌ای را تا رسیدن به خروجی قابل استفاده دنبال کند. OpenAI این مدل را برای کدنویسی عامل‌محور، پژوهش آنلاین، تحلیل داده، ساخت سند و کار با نرم‌افزار معرفی کرده است. تفاو

۳ اردیبهشت ۱۴۰۵3 دقیقه