برچسب
صفحههای برچسب برای مرور رابطهی میان مقالههای منتشرشده ساخته شدهاند و در این فاز noindex باقی میمانند.
گوگل در I/O ۲۰۲۶ مجموعهای با نام Gemini for Science معرفی کرد که هنوز یک محصول عمومی کامل نیست. این مجموعه سه نمونه آزمایشی را کنار هم میگذارد: تولید فرضیه با Co-Scientist، کشف محاسباتی با AlphaEvolve و ERA، و تحلیل ادبیات با NotebookLM. هدف مشترک، سپردن کار
Google I/O ۲۰۲۶ Gemini 3.5 Flash را در کنار موج تازه agentic Gemini معرفی کرد. این مدل برای کدنویسی عاملمحور، کارهای طولانی و workflowهایی ساخته شده که به پاسخهای پیاپی و استفاده از ابزار نیاز دارند. گوگل روی سرعت و throughput تأکید دارد: مدل باید در چرخهای
گوگل در ۱۹ مه ۲۰۲۶ Gemini Omni را معرفی کرد و نخستین مدل این خانواده را Omni Flash نامید. ادعای اصلی «تولید هر چیز از هر ورودی» است، اما عرضه اولیه مشخصتر است: ترکیب تصویر، صدا، ویدئو و متن برای تولید و ویرایش ویدئو. Omni Flash در Gemini app، Google Flow و Yo
سخنرانی افتتاحیه Google I/O در ۱۹ مه ۲۰۲۶ یک محصول منفرد را معرفی نمیکند؛ نقشهای از «عصر agentic Gemini» ارائه میدهد. Gemini Omni، Gemini 3.5 Flash، Antigravity، Gemini Spark و عاملهای Search در کنار TPU و Google Cloud قرار گرفتهاند. پیام فنی این مجموعه ر
اعلامیه گوگل در ۱۹ مه ۲۰۲۶ مسئله تشخیص محتوای مصنوعی را از سطح یک ابزار به یک زنجیره منشأ گسترش داد. SynthID برای جاسازی نشانه نامرئی در محتوای تولیدشده استفاده میشود، Content Credentials تاریخچه ایجاد و ویرایش را ثبت میکند و ابزارهای Gemini، Search و Chrome
Co‑Scientist که Google DeepMind در ۱۹ مه ۲۰۲۶ معرفی کرد، یک مدل پاسخگو نیست؛ مجموعهای از عاملهای تخصصی است که برای تولید، نقد و رتبهبندی فرضیهها با هم کار میکنند. این سیستم با Gemini ساخته شده و در پژوهشهای زیستپزشکی، علوم طبیعی و مهندسی آزمایش شده است