برچسب
صفحههای برچسب برای مرور رابطهی میان مقالههای منتشرشده ساخته شدهاند و در این فاز noindex باقی میمانند.
در مدلهای عاملمحور، آموزش پایان کار نیست. عامل بعد از استقرار با ابزار، کدبیس و edge caseهای تازه روبهرو میشود و همین تجربه میتواند به چرخه post-training برگردد. NVIDIA در ۱۷ ژوئیه ۲۰۲۶ استدلال کرد که این چرخه پیوسته، معیار زیرساخت را از صرفاً سرعت infere
عامل علمی بدون ابزار تخصصی، بیشتر یک رابط گفتوگو است تا یک دستیار پژوهشی. در ۳۰ ژوئن ۲۰۲۶، NVIDIA اعلام کرد BioNeMo Agent Toolkit در Claude Science بهعنوان مجموعهای از skillها و قابلیتهای شتابگرفته قابل استفاده است. هدف، وصل کردن درخواست زبان طبیعی پژوهشگ
Anthropic در ۳۰ ژوئن ۲۰۲۶ Claude Science را بهعنوان workbench علمی در beta عرضه کرد. این محصول روی macOS و Linux برای کاربران Pro، Max، Team و Enterprise در دسترس است و ابزارهایی مانند PubMed، Jupyter، R، terminal و منابع داده علمی را در یک محیط کنار هم میآو
Anthropic در ۱۸ ژوئن ۲۰۲۶ مرحله دوم Project Fetch را درباره کمک Claude به کار با ربات چهارپا منتشر کرد. پرسش پروژه این نیست که مدل میتواند یک ربات را بهتنهایی کنترل کند یا نه. تیم بررسی میکند آیا یک مدل زبانی میتواند به کاربری که متخصص رباتیک نیست کمک کند
مایکروسافت در Build ۲۰۲۶ اعلام کرد Microsoft Discovery برای همه سازمانها عمومی شده و نسخه local app آن برای پژوهشگران در preview قرار گرفته است. این محصول قرار نیست فقط یک chatbot علمی باشد؛ هدفش کنار هم آوردن مدلها، داده، شبیهسازی و گردشکارهای آزمایش در م
گوگل در I/O ۲۰۲۶ مجموعهای با نام Gemini for Science معرفی کرد که هنوز یک محصول عمومی کامل نیست. این مجموعه سه نمونه آزمایشی را کنار هم میگذارد: تولید فرضیه با Co-Scientist، کشف محاسباتی با AlphaEvolve و ERA، و تحلیل ادبیات با NotebookLM. هدف مشترک، سپردن کار
Co‑Scientist که Google DeepMind در ۱۹ مه ۲۰۲۶ معرفی کرد، یک مدل پاسخگو نیست؛ مجموعهای از عاملهای تخصصی است که برای تولید، نقد و رتبهبندی فرضیهها با هم کار میکنند. این سیستم با Gemini ساخته شده و در پژوهشهای زیستپزشکی، علوم طبیعی و مهندسی آزمایش شده است