آرشیو
نتایج فقط از میان مقالات منتشرشده نمایش داده میشوند و وضعیت جستجو و فیلترها در URL باقی میماند.
Google I/O ۲۰۲۶ Gemini 3.5 Flash را در کنار موج تازه agentic Gemini معرفی کرد. این مدل برای کدنویسی عاملمحور، کارهای طولانی و workflowهایی ساخته شده که به پاسخهای پیاپی و استفاده از ابزار نیاز دارند. گوگل روی سرعت و throughput تأکید دارد: مدل باید در چرخهای
سخنرانی افتتاحیه Google I/O در ۱۹ مه ۲۰۲۶ یک محصول منفرد را معرفی نمیکند؛ نقشهای از «عصر agentic Gemini» ارائه میدهد. Gemini Omni، Gemini 3.5 Flash، Antigravity، Gemini Spark و عاملهای Search در کنار TPU و Google Cloud قرار گرفتهاند. پیام فنی این مجموعه ر
Co‑Scientist که Google DeepMind در ۱۹ مه ۲۰۲۶ معرفی کرد، یک مدل پاسخگو نیست؛ مجموعهای از عاملهای تخصصی است که برای تولید، نقد و رتبهبندی فرضیهها با هم کار میکنند. این سیستم با Gemini ساخته شده و در پژوهشهای زیستپزشکی، علوم طبیعی و مهندسی آزمایش شده است
GitHub در ۱۸ مه ۲۰۲۶ کنترل از راه دور نشستهای Copilot CLI را در github.com و GitHub Mobile عمومی کرد. ایده این است که توسعهدهنده کار را در VS Code یا terminal آغاز کند و هنگام دور شدن از لپتاپ، فقط نظارهگر منفعل نباشد؛ بتواند روند را ببیند، دستور تازه بدهد
GitHub در ۱۵ مه ۲۰۲۶ تجربه آزمایشی عامل عمومی دسترسپذیری خود را شرح داد. هدف، کمک بلادرنگ به مهندسان در Copilot CLI و VS Code و پیدا کردن یا اصلاح خطاهای ساده و عینی پیش از production است. نکته مهم مقاله درباره انتخاب بزرگترین مدل نیست؛ درباره دادههای دستی
شرکتها معمولاً عاملهای هوش مصنوعی را یکجا نمیسازند. یک تیم در Copilot Studio نمونهای برای خدمات مشتری میسازد، تیم دیگر در GitHub یا یک چارچوب متنباز عامل عملیاتی خود را اجرا میکند و واحد فناوری اطلاعات هم چند سرویس ابری جداگانه دارد. Microsoft در ۲۸ آو
GPT‑۵.۵ در ۲۳ آوریل ۲۰۲۶ با یک ادعای روشن عرضه شد: مدل باید فقط پاسخ ندهد، بلکه یک کار چندمرحلهای را تا رسیدن به خروجی قابل استفاده دنبال کند. OpenAI این مدل را برای کدنویسی عاملمحور، پژوهش آنلاین، تحلیل داده، ساخت سند و کار با نرمافزار معرفی کرده است. تفاو