پرش به محتوا
منو
داده‌نوشت
فناوری، زیرساخت و هوش مصنوعی

برچسب

#AI Coding

صفحه‌های برچسب برای مرور رابطه‌ی میان مقاله‌های منتشرشده ساخته شده‌اند و در این فاز noindex باقی می‌مانند.

10 مقاله منتشرشده
تصویر رسمی GitHub برای GitHub Copilot App؛ میزکار دسکتاپ برای چند نشست عامل‌محور
هوش مصنوعی

GitHub Copilot App؛ میزکار دسکتاپ برای چند نشست عامل‌محور

GitHub در ۷ ژوئیه ۲۰۲۶ اعلام کرد Copilot App برای همه planهای Copilot در دسترس است. این برنامه برای macOS، Windows و Linux ارائه شده و توسعه عامل‌محور را از پنجره IDE یا terminal به یک تجربه دسکتاپ مستقل می‌آورد. کاربران می‌توانند با حساب GitHub وارد شوند؛ در

۱۶ تیر ۱۴۰۵3 دقیقه
کاور جایگزین داده‌نوشت برای Claude Code چگونه از یک ابزار داخلی به عامل کدنویسی رسید
هوش مصنوعی

Claude Code چگونه از یک ابزار داخلی به عامل کدنویسی رسید

روایت Anthropic از Claude Code، داستان عرضه یک مدل نیست؛ داستان پیدا کردن محیطی است که در آن مدل بتواند واقعاً با کد کار کند. این محصول از یک CLI داخلی شروع شد و به عاملی رسید که در ترمینال، فایل‌ها و آزمون‌های پروژه حرکت می‌کند. همین مسیر نشان می‌دهد چرا «عام

۱۵ تیر ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی OpenAI برای Codex از کدنویسی بیرون می‌آید؛ کار دانش‌محور هم به عامل نیاز دارد
هوش مصنوعی

Codex از کدنویسی بیرون می‌آید؛ کار دانش‌محور هم به عامل نیاز دارد

گزارش OpenAI در ۲ ژوئن ۲۰۲۶ می‌گوید Codex دیگر فقط ابزار توسعه‌دهنده نیست. طبق گزارش، Codex بیش از ۵ میلیون کاربر هفتگی فعال دارد و تعداد کاربران آن پس از انتشار desktop app در فوریه بیش از شش برابر شده است. توسعه‌دهندگان هنوز بزرگ‌ترین گروه‌اند، اما knowledge

۴ تیر ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی GitHub برای هارنس Copilot؛ لایه‌ای که مدل را به عامل کدنویسی تبدیل می‌کند
هوش مصنوعی

هارنس Copilot؛ لایه‌ای که مدل را به عامل کدنویسی تبدیل می‌کند

در ارزیابی ۲۵ ژوئن ۲۰۲۶، GitHub یک نکته معماری را برجسته کرد: مدل خام فقط بخشی از توانایی عامل کدنویسی است. هارنس Copilot ابزارها، زمینه و workflow را هماهنگ می‌کند و در Copilot CLI، اپلیکیشن، code review و SDK مشترک است. اگر این لایه بهتر شود، چند سطح محصول م

۴ تیر ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی GitHub برای Copilot با کش زمینه و انتخاب مدل، هر نشست را کم‌هزینه‌تر می‌کند
هوش مصنوعی

Copilot با کش زمینه و انتخاب مدل، هر نشست را کم‌هزینه‌تر می‌کند

نشست‌های طولانی Copilot در VS Code به‌مرور با اطلاعات تکراری پر می‌شوند: دستورهای پروژه، ساختار repository، تاریخچه مکالمه، تعریف ابزارها و وضعیت فعلی task. مقاله GitHub در ۱۷ ژوئن ۲۰۲۶ از دو پاسخ فنی برای این مشکل می‌گوید: cache کردن بخش‌های تکرارشونده و فرست

۲۷ خرداد ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی Google برای Antigravity؛ محیط توسعه‌ای برای مدیریت گروهی از عامل‌ها
هوش مصنوعی

Antigravity؛ محیط توسعه‌ای برای مدیریت گروهی از عامل‌ها

در بخش ابزارهای توسعه‌دهنده Google I/O ۲۰۲۶، Antigravity از یک محیط ساخت agent به محیطی برای سازمان‌دهی چند عامل نزدیک شد. توسعه‌دهنده می‌تواند عامل‌هایی با نقش، ابزار و هدف متفاوت تعریف کند، اجرای آن‌ها را مشاهده کند و خروجی را در یک workflow مشترک کنار هم بگ

۲۹ اردیبهشت ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی Google DeepMind برای Gemini ۳.۵؛ مدل سریع برای کدنویسی و گردش‌کارهای طولانی
هوش مصنوعی

Gemini ۳.۵؛ مدل سریع برای کدنویسی و گردش‌کارهای طولانی

Google I/O ۲۰۲۶ Gemini 3.5 Flash را در کنار موج تازه agentic Gemini معرفی کرد. این مدل برای کدنویسی عامل‌محور، کارهای طولانی و workflowهایی ساخته شده که به پاسخ‌های پیاپی و استفاده از ابزار نیاز دارند. گوگل روی سرعت و throughput تأکید دارد: مدل باید در چرخه‌ای

۲۹ اردیبهشت ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی GitHub برای Remote Control در Copilot؛ ادامه نشست کدنویسی از وب و موبایل
هوش مصنوعی

Remote Control در Copilot؛ ادامه نشست کدنویسی از وب و موبایل

GitHub در ۱۸ مه ۲۰۲۶ کنترل از راه دور نشست‌های Copilot CLI را در github.com و GitHub Mobile عمومی کرد. ایده این است که توسعه‌دهنده کار را در VS Code یا terminal آغاز کند و هنگام دور شدن از لپ‌تاپ، فقط نظاره‌گر منفعل نباشد؛ بتواند روند را ببیند، دستور تازه بدهد

۲۸ اردیبهشت ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی GitHub برای عامل دسترس‌پذیری GitHub؛ مدل عمومی، داده اختصاصی و مرز اصلاح خودکار
هوش مصنوعی

عامل دسترس‌پذیری GitHub؛ مدل عمومی، داده اختصاصی و مرز اصلاح خودکار

GitHub در ۱۵ مه ۲۰۲۶ تجربه آزمایشی عامل عمومی دسترس‌پذیری خود را شرح داد. هدف، کمک بلادرنگ به مهندسان در Copilot CLI و VS Code و پیدا کردن یا اصلاح خطاهای ساده و عینی پیش از production است. نکته مهم مقاله درباره انتخاب بزرگ‌ترین مدل نیست؛ درباره داده‌های دستی

۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی Anthropic برای Claude Opus ۴.۷؛ وقتی مدل کدنویسی باید خروجی خودش را وارسی کند
هوش مصنوعی

Claude Opus ۴.۷؛ وقتی مدل کدنویسی باید خروجی خودش را وارسی کند

Anthropic در ۱۶ آوریل ۲۰۲۶ Claude Opus ۴.۷ را عمومی کرد. تمرکز اعلامیه روی مهندسی نرم‌افزار دشوار، کارهای طولانی و توانایی مدل برای بررسی خروجی خودش بود. Opus ۴.۷ در محصولات Claude، API و مسیرهای ابری Amazon Bedrock، Google Cloud Vertex AI و Microsoft Foundry

۲۷ فروردین ۱۴۰۵3 دقیقه