پرش به محتوا
منو
داده‌نوشت
فناوری، زیرساخت و هوش مصنوعی

آرشیو

جستجو و مرور مقالات داده‌نوشت

نتایج فقط از میان مقالات منتشرشده نمایش داده می‌شوند و وضعیت جستجو و فیلترها در URL باقی می‌ماند.

50 نتیجهفیلترهای فعال اعمال شده است.
تصویر رسمی Google برای Gemini برای آموزش؛ اتصال زمینه کلاس به ابزارهای معلم
هوش مصنوعی

Gemini برای آموزش؛ اتصال زمینه کلاس به ابزارهای معلم

گوگل در ۲۵ ژوئن ۲۰۲۶ مجموعه‌ای از قابلیت‌های Gemini و Classroom را برای محیط آموزش معرفی کرد. جهت کلی این تغییر، اضافه کردن یک chatbot عمومی به کلاس نیست؛ استفاده از زمینه واقعی کلاس، محتوای درسی و وظیفه معلم برای تولید کمک قابل استفاده است. ابزارهایی مانند Ge

۴ تیر ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی Anthropic برای Claude Tag؛ عضو تازه کانال Slack با حافظه محدود به همان تیم
هوش مصنوعی

Claude Tag؛ عضو تازه کانال Slack با حافظه محدود به همان تیم

Anthropic در ۲۳ ژوئن ۲۰۲۶ Claude Tag را برای Slack معرفی کرد. تیم می‌تواند Claude را به کانال‌های مشخص اضافه کند، ابزار و داده مجاز را وصل کند و با @Claude وظیفه‌ای را واگذار کند. مدل در همان رشته گفتگو نتیجه را برمی‌گرداند، می‌تواند کار را به مرحله‌های کوچک‌ت

۲ تیر ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی Anthropic برای Project Fetch؛ آزمون Claude در کنار ربات چهارپا
هوش مصنوعی

Project Fetch؛ آزمون Claude در کنار ربات چهارپا

Anthropic در ۱۸ ژوئن ۲۰۲۶ مرحله دوم Project Fetch را درباره کمک Claude به کار با ربات چهارپا منتشر کرد. پرسش پروژه این نیست که مدل می‌تواند یک ربات را به‌تنهایی کنترل کند یا نه. تیم بررسی می‌کند آیا یک مدل زبانی می‌تواند به کاربری که متخصص رباتیک نیست کمک کند

۲۸ خرداد ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی GitHub برای Copilot با کش زمینه و انتخاب مدل، هر نشست را کم‌هزینه‌تر می‌کند
هوش مصنوعی

Copilot با کش زمینه و انتخاب مدل، هر نشست را کم‌هزینه‌تر می‌کند

نشست‌های طولانی Copilot در VS Code به‌مرور با اطلاعات تکراری پر می‌شوند: دستورهای پروژه، ساختار repository، تاریخچه مکالمه، تعریف ابزارها و وضعیت فعلی task. مقاله GitHub در ۱۷ ژوئن ۲۰۲۶ از دو پاسخ فنی برای این مشکل می‌گوید: cache کردن بخش‌های تکرارشونده و فرست

۲۷ خرداد ۱۴۰۵3 دقیقه
کاور جایگزین داده‌نوشت برای Terraform Provider رسمی OpenAI؛ زیرساخت API از فایل کدپذیر می‌شود
هوش مصنوعی

Terraform Provider رسمی OpenAI؛ زیرساخت API از فایل کدپذیر می‌شود

OpenAI در ۲۹ ژوئیه ۲۰۲۶ provider رسمی Terraform را برای مدیریت منابع OpenAI API Platform منتشر کرد. این تغییر برای تیم‌هایی مهم است که پروژه، کاربر، گروه، نقش، service account و rate limit را دستی در پنل نمی‌سازند و می‌خواهند وضعیت زیرساخت را در repository نگه

۲۴ خرداد ۱۴۰۵3 دقیقه
کاور جایگزین داده‌نوشت برای Programmatic Tool Calling؛ وقتی مدل چند نتیجه ابزار را در کد جمع می‌کند
هوش مصنوعی

Programmatic Tool Calling؛ وقتی مدل چند نتیجه ابزار را در کد جمع می‌کند

راهنمای مدل‌های تازه OpenAI در ژوئن ۲۰۲۶، Programmatic Tool Calling را برای workflowهایی توضیح می‌دهد که باید چند ابزار را صدا بزنند و نتیجه‌های میانی زیادی دارند. در حالت معمول، مدل یک tool call می‌فرستد، برنامه نتیجه را برمی‌گرداند و مدل دوباره درباره گام بع

۲۲ خرداد ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی NVIDIA برای AgentPerf؛ چرا بنچمارک تک‌پاسخی برای عامل‌ها کافی نیست
هوش مصنوعی

AgentPerf؛ چرا بنچمارک تک‌پاسخی برای عامل‌ها کافی نیست

یک پاسخ چت معمولاً یک درخواست و یک خروجی دارد. عامل کدنویسی مسیر طولانی‌تری می‌سازد: فایل می‌خواند، برنامه می‌نویسد، فرمان اجرا می‌کند، خطا را می‌بیند و دوباره تصمیم می‌گیرد. NVIDIA در ۱۲ ژوئن ۲۰۲۶ نتایج نخست AgentPerf را منتشر کرد؛ بنچمارکی از Artificial Anal

۲۲ خرداد ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی Microsoft برای Microsoft Build؛ عامل سازمانی بدون زمینه و کنترل، فقط یک دمو است
هوش مصنوعی

Microsoft Build؛ عامل سازمانی بدون زمینه و کنترل، فقط یک دمو است

مایکروسافت در جمع‌بندی Build ۲۰۲۶ سه تغییر را برای مدیرانی برجسته کرد که می‌خواهند عامل‌ها را از آزمایش به عملیات ببرند: زمینه سازمانی، سیستم‌های یکپارچه و سنجش نتیجه کسب‌وکار. در این روایت، Copilot Studio و Microsoft Foundry به‌تنهایی مسئله را حل نمی‌کنند؛ عا

۲۱ خرداد ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی NVIDIA برای NVIDIA OpenShell؛ اجرای عامل محلی با دیوار حفاظتی روی دستگاه
هوش مصنوعی

NVIDIA OpenShell؛ اجرای عامل محلی با دیوار حفاظتی روی دستگاه

در رویداد GTC Taipei و COMPUTEX ۲۰۲۶، NVIDIA از RTX Spark و OpenShell برای گسترش عامل‌های محلی در رایانه‌های RTX و DGX Spark گفت. RTX Spark دستگاهی برای اجرای مدل‌ها و عامل‌های شخصی روی Windows است و OpenShell محیطی امن‌تر برای عامل‌هایی فراهم می‌کند که باید ر

۱۴ خرداد ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی Anthropic برای عامل قابل اعتماد از مدل شروع نمی‌شود؛ از harness و مجوز شروع می‌شود
هوش مصنوعی

عامل قابل اعتماد از مدل شروع نمی‌شود؛ از harness و مجوز شروع می‌شود

Anthropic در ۹ آوریل ۲۰۲۶ چارچوب «عامل‌های قابل اعتماد در عمل» را منتشر کرد. این منبع از پنجره ترجیحی Batch 1 یعنی ۱۵ آوریل تا ۱۶ اوت قدیمی‌تر است، اما به‌عنوان استثنای مستند حفظ می‌شود، چون اصول آن مستقیماً به امنیت همه عامل‌های دیگر این مجموعه مربوط است. پیا

۱۳ خرداد ۱۴۰۵3 دقیقه