شبیهسازی مغز مگس برای تشخیص پرچم آمریکا و تولید کد مورس سوگند وفاداری
یک سیستم شبیهسازیشده بر پایه کانکتوم واقعی مغز مگس در FlyWire برای تشخیص پرچم آمریکا و تولید دنباله کد مورس سوگند وفاداری آموزش داده شده است.
یک سیستم شبیهسازیشده بر پایه کانکتوم واقعی مغز مگس در FlyWire برای دو کار مشخص آموزش داده شده است: تشخیص پرچم آمریکا و تولید دنباله کد مورس مربوط به سوگند وفاداری آمریکا.
بر اساس یادداشت منتشرشده، این سیستم از کانکتوم واقعی مغز مگس استفاده میکند؛ ساختاری که شامل ۱۳۹٬۲۵۵ نورون و حدود ۱۵ میلیون اتصال است. در بخش تشخیص تصویر، پیکسلهای تصویر پرچم وارد این شبکه میشوند و سپس فعالیت نورونها با یک مدل آموزشدیده تحلیل میشود.
برای آموزش بخش تشخیص پرچم، از مجموعهای شامل ۲۵۶ طرح مختلف پرچم و تغییرات تصویری استفاده شده است. طبق همین گزارش، مدل توانسته همه ۵۵۰ نمونه آزمایشی را بهدرستی تشخیص دهد.
در بخش دوم، متن سوگند وفاداری آمریکا به کد مورس تبدیل شده و یک مدل GRU آموزش دیده تا ترتیب نمادها را یاد بگیرد. این مدل در epoch شماره ۱۲۰ توانسته هر ۴۹۲ توکن را دقیقاً درست تولید کند.
با این حال، در خود یادداشت تأکید شده که این سیستم فقط همین دنباله مشخص را یاد گرفته و این نتیجه به معنای یادگیری زبان نیست.
منبع: گزارش رسیده از یک منبع خبری
مطالب مرتبط
برای ادامه مطالعه
این یادداشتها بر اساس موضوع مشترک، همپوشانی برچسبها و تازگی انتشار انتخاب میشوند.

آموزش مغز مگس برای حل روبیک
بر اساس یادداشت خبرنگار، فردی مغز یک مگس را آموزش داده تا بتواند مکعب روبیک را حل کند؛ جزئیات بیشتری از این ادعا ارائه نشده است.

پروژه UMR؛ انتقال حرکت انسان به رباتهایی مانند Unitree G1
پروژه UMR روشی برای تبدیل حرکت انسان به مسیر حرکتی مفصلهای ربات ارائه میکند و میتواند در نمایشهای رباتیک و جایگزینی کارهای خستهکننده انسانی در صنعت کاربرد داشته باشد.

RoboTok؛ استفاده از ویدیوهای اینترنتی برای جستوجوی حرکات دست در آموزش رباتیک
RoboTok با استخراج مسیر سهبعدی حرکت دست از ویدیوهای اینترنتی، آنها را به کتابخانهای قابل جستوجو برای آموزش مهارتهای رباتیک تبدیل میکند.
دیدگاهها
اولین نفری باش که دیدگاه میذاره