رقابت دو مدل تصمیمگیر Laya و Jev در بازی کلش رویال با کمک Qwen و OpenCV
در یک آزمایش روی بازی کلش رویال، دو مدل تصمیمگیر Laya و Jev با استفاده از Qwen و OpenCV در برابر هم قرار گرفتند و در نهایت Laya برنده شد.
در یک آزمایش مرتبط با هوش مصنوعی در بازی کلش رویال، دو مدل تصمیمگیر با نامهای Laya و Jev در برابر یکدیگر قرار گرفتند. بر اساس یادداشت خبرنگار، Laya بهصورت لوکال و Jev بهصورت آنلاین عمل میکند.
هر دو مدل برای تشخیص و درک میدان نبرد از Qwen از طریق Cerebras استفاده میکنند. همچنین برای خواندن کارتها و مقدار اکسیر، از OpenCV کمک گرفته شده است. پس از دریافت این اطلاعات، Jev و Laya تصمیم میگیرند چه کارتی را بازی کنند و آن کارت را در کدام بخش میدان قرار دهند.
تصمیمهای این دو مدل در نهایت به لمس صفحه در داخل بازی تبدیل میشود تا اقدام انتخابشده در محیط کلش رویال اجرا شود. نتیجه آزمایش از نظر خبرنگار قابل توجه بوده، زیرا دو مدل توانستهاند در سطحی نزدیک به هم بازی کنند؛ با این حال، در پایان Laya برنده این رقابت شد.
منبع: گزارش رسیده از یک منبع خبری
مطالب مرتبط
برای ادامه مطالعه
این یادداشتها بر اساس موضوع مشترک، همپوشانی برچسبها و تازگی انتشار انتخاب میشوند.
برتری غیرمنتظره Laya بر Jev در بازی دایناسور گوگل کروم
در یک آزمایش با دو مدل لوکال، بازی دایناسور گوگل کروم به Laya و Jev داده شد و طبق یادداشت خبرنگار، Laya بهتر از Jev بازی کرد.

علیبابا مدل متنباز Qwen-Image-2.1 را برای تولید و ویرایش تصویر معرفی کرد
علیبابا مدل متنباز Qwen-Image-2.1 را با ۷ میلیارد پارامتر منتشر کرده؛ مدلی که تولید تصویر از متن و ویرایش تصویر را در یک سامانه واحد ترکیب میکند.

متا عینک Ray-Ban بدون دوربین و گجت هوش مصنوعی Muse Charm را معرفی کرد
متا در رویداد کانکت ۲۰۲۶ از عینک صوتی Ray-Ban Meta Audio بدون دوربین، گجت هوش مصنوعی Muse Charm و نسل سوم عینک Ray-Ban Meta رونمایی کرد.
دیدگاهها
اولین نفری باش که دیدگاه میذاره