کاربرد غیرمنتظره DLSS 5 انویدیا روی تصاویر زنده وبکم
بر اساس گزارش کوتاکو، کاربران نسخه لو رفته DLSS 5 انویدیا را بهجای بازیهای ویدئویی روی تصاویر زنده وبکم به کار گرفتهاند.
وبسایت کوتاکو گزارش داده است که برخی کاربران با استفاده از نسخه جدید و لو رفته ابزار ارتقای تصویر انویدیا، یعنی DLSS 5، این فناوری را در کاربردی متفاوت از هدف اصلی آن آزمایش کردهاند.
بر اساس این گزارش، DLSS 5 که برای بهبود گرافیک بازیهای ویدئویی طراحی شده، این بار روی تصاویر زنده وبکم اعمال شده است. کاربران و مودرها از این ابزار برای ایجاد فیلترهای زنده روی چهره افراد استفاده کردهاند.
طبق یادداشت منتشرشده، نتیجه این آزمایشها در برخی موارد خروجیهایی بسیار غیرطبیعی و حتی ترسناک ایجاد کرده است. این کاربرد نشان میدهد فناوریهایی که برای ارتقای تصویر در بازیها ساخته میشوند، میتوانند در زمینههای دیگری مانند پردازش زنده تصویر چهره نیز به کار گرفته شوند؛ هرچند کیفیت و پیامدهای چنین استفادهای همچنان محل بررسی است.
منبع: گزارش رسیده از یک منبع خبری
مطالب مرتبط
برای ادامه مطالعه
این یادداشتها بر اساس موضوع مشترک، همپوشانی برچسبها و تازگی انتشار انتخاب میشوند.
چرا بازیها به محیطی مهم برای پژوهش در هوش مصنوعی تبدیل شدهاند؟
بازیها با فراهمکردن محیطی تعاملی، کنترلشده و دارای بازخورد سریع، به بستری مهم برای یادگیری و تصمیمگیری در هوش مصنوعی تبدیل شدهاند.
برتری غیرمنتظره Laya بر Jev در بازی دایناسور گوگل کروم
در یک آزمایش با دو مدل لوکال، بازی دایناسور گوگل کروم به Laya و Jev داده شد و طبق یادداشت خبرنگار، Laya بهتر از Jev بازی کرد.
djev-run اجرای مدل djev را روی Google Cloud Run ساده میکند
پروژه djev-run برای اجرای مدل djev بر پایه DiffusionGemma ساخته شده و امکان دیپلوی آسان روی Google Cloud Run و ساخت endpoint سازگار با Jev API را فراهم میکند.
دیدگاهها
اولین نفری باش که دیدگاه میذاره