آرشیو
نتایج فقط از میان مقالات منتشرشده نمایش داده میشوند و وضعیت جستجو و فیلترها در URL باقی میماند.
در مدلهای عاملمحور، آموزش پایان کار نیست. عامل بعد از استقرار با ابزار، کدبیس و edge caseهای تازه روبهرو میشود و همین تجربه میتواند به چرخه post-training برگردد. NVIDIA در ۱۷ ژوئیه ۲۰۲۶ استدلال کرد که این چرخه پیوسته، معیار زیرساخت را از صرفاً سرعت infere
عامل علمی بدون ابزار تخصصی، بیشتر یک رابط گفتوگو است تا یک دستیار پژوهشی. در ۳۰ ژوئن ۲۰۲۶، NVIDIA اعلام کرد BioNeMo Agent Toolkit در Claude Science بهعنوان مجموعهای از skillها و قابلیتهای شتابگرفته قابل استفاده است. هدف، وصل کردن درخواست زبان طبیعی پژوهشگ
یک پاسخ چت معمولاً یک درخواست و یک خروجی دارد. عامل کدنویسی مسیر طولانیتری میسازد: فایل میخواند، برنامه مینویسد، فرمان اجرا میکند، خطا را میبیند و دوباره تصمیم میگیرد. NVIDIA در ۱۲ ژوئن ۲۰۲۶ نتایج نخست AgentPerf را منتشر کرد؛ بنچمارکی از Artificial Anal
در رویداد GTC Taipei و COMPUTEX ۲۰۲۶، NVIDIA از RTX Spark و OpenShell برای گسترش عاملهای محلی در رایانههای RTX و DGX Spark گفت. RTX Spark دستگاهی برای اجرای مدلها و عاملهای شخصی روی Windows است و OpenShell محیطی امنتر برای عاملهایی فراهم میکند که باید ر
بخش دشوار مهندسی صنعتی فقط اجرای شبیهسازی نیست. طراحی CAD، آمادهسازی mesh، تنظیم simulation، رفع خطا، تحلیل نتیجه و نوشتن گزارش باید به هم وصل شوند. NVIDIA در ۲ ژوئن ۲۰۲۶ NemoClaw را بهعنوان blueprintای برای عاملهای تخصصی و طولانیمدت معرفی کرد؛ عاملهایی
NVIDIA در ۲۷ مه ۲۰۲۶ مفهوم AI Factory را بهعنوان زیرساختی برای تولید پیوسته intelligence توضیح داد. استعاره کارخانه به این دلیل انتخاب شده که بار کاری جدید فقط آموزش یک مدل نیست: سامانه باید بیوقفه inference انجام دهد، عاملها را هماهنگ کند، زمینه طولانی را