مغز مگس پس از ۱۲۳۸ بار شکست، تعادل روی دوچرخه را یاد گرفت
در آزمایشی که در یادداشت خبرنگار توصیف شده، مغز واقعی یک مگس با ۱۳۹٬۲۵۵ نورون تنها با پاداش گرفتن بر اساس مسافت طیشده، حفظ تعادل روی دوچرخه را آموخت.
در آزمایشی که در یادداشت خبرنگار آمده، مغز واقعی یک مگس با ۱۳۹٬۲۵۵ نورون به یک بدن، یک دوچرخه و قوانین فیزیک وصل شد تا فقط یک وظیفه را یاد بگیرد: حفظ تعادل روی دوچرخه.
در این فرایند، هیچ کد یا دستورالعمل مستقیمی برای حفظ تعادل یا شناخت دوچرخه به مغز داده نشده بود. تنها بازخوردی که دریافت میکرد، میزان مسافتی بود که پیش از افتادن طی میکرد؛ هرچه مسافت بیشتر بود، پاداش بیشتری میگرفت.
بر اساس این یادداشت، مگس بارها سقوط کرد؛ گاهی به چپ و گاهی به راست منحرف شد، سپس فرایند دوباره از نو آغاز شد. پس از بیش از ۱۰۰۰ تلاش، بهترین مسافت طیشده بهتدریج از ۰.۷ متر به ۱.۹ متر رسید.
نکته مهم آزمایش این بود که مدار عصبیای که مگس برای حفظ تعادل در پرواز از آن استفاده میکند، در وضعیت دوچرخهسواری ابتدا عملکرد مناسبی نداشت. این مدار باعث میشد واکنشها بیش از حد دیر یا شدید باشند و در نهایت به سقوط منجر شوند.
اما پس از ۱۲۳۸ بار شکست، در تلاش ۱۲۳۹ تغییر قابل توجهی رخ داد. مگس توانست روی دوچرخه بماند، انحراف به چپ و راست را اصلاح کند و برای نخستین بار از دو متر و سپس سه متر عبور کند. در نهایت، طبق یادداشت، ۴.۲ متر رکاب زد و بدون افتادن خودش متوقف شد.
این روایت نشان میدهد که در این آزمایش، مغز مگس بدون آموزش مستقیم، تنها از مسیر پاداش و تجربه شکستهای پیدرپی توانست خود را با بدن و محیطی کاملاً جدید هماهنگ کند.
منبع: گزارش رسیده از یک منبع خبری
مطالب مرتبط
برای ادامه مطالعه
این یادداشتها بر اساس موضوع مشترک، همپوشانی برچسبها و تازگی انتشار انتخاب میشوند.

علیبابا مدل هوش مصنوعی Damo Radar را برای تشخیص بیماریهای شکمی متنباز کرد
آکادمی DAMO علیبابا مدل Damo Radar را متنباز کرده است؛ مدلی که برای شناسایی نزدیک به ۱۵۰ بیماری شکمی از تصاویر سیتیاسکن طراحی شده است.

RoboTok و تبدیل ویدیوهای اینترنتی به پایگاه قابل جستوجو برای آموزش رباتها
RoboTok با استخراج مسیر سهبعدی حرکت دست از ویدیوهای اینترنتی، آنها را به کتابخانهای قابل جستوجو برای آموزش مهارتهای رباتیک تبدیل میکند.

نگرانی سیلیکونولی از ایجنتهای هوش مصنوعی؛ از مسئله همسوسازی تا کلید قطع اضطراری
گزارشی از دیجیاتو میگوید نگرانی درباره ایجنتهای هوش مصنوعی از آینده مشاغل فراتر رفته و به خطرهای همسوسازی، رفتارهای پیشبینینشده و رقابت شرکتها رسیده است.
دیدگاهها
اولین نفری باش که دیدگاه میذاره