علی‌بابا مدل هوش مصنوعی Damo Radar را برای تشخیص بیماری‌های شکمی متن‌باز کرد

آکادمی DAMO، بازوی تحقیقاتی گروه علی‌بابا، مدل هوش مصنوعی Damo Radar را به‌صورت متن‌باز عرضه کرده است. این مدل برای تحلیل تصاویر سی‌تی‌اسکن طراحی شده و بنا بر اطلاعات منتشرشده، می‌تواند نزدیک به ۱۵۰ نوع بیماری شکمی، از جمله سرطان‌ها، را شناسایی کند.

Damo Radar یک مدل بینایی-زبانی است که برای بررسی سی‌تی‌اسکن‌های دارای ماده حاجب توسعه یافته است. این مدل قادر است تصاویر مربوط به ۱۸ اندام شکمی را تحلیل کند و طیفی از بیماری‌ها و ناهنجاری‌ها، از جمله تومورهای بدخیم، را تشخیص دهد. در این تحقیق، چند مؤسسه دیگر نیز با علی‌بابا همکاری داشته‌اند؛ از جمله یکی از بیمارستان‌های وابسته به دانشگاه ژجیانگ چین.

طبق اعلام این مؤسسه، مدل Damo Radar با استفاده از سی‌تی‌اسکن‌هایی آموزش داده شده که همراه با گزارش‌های پزشکی بوده‌اند. این مدل در نزدیک به ۴۰ هزار آزمایش واقعی، میانگین امتیاز AUC برابر با ۰.۹۱۳ را برای شناسایی ۱۴۶ یافته بالینی ثبت کرده است؛ شاخصی که عدد ۱ در آن نشان‌دهنده دقت تشخیصی ایده‌آل است.

در یک مطالعه مقایسه‌ای با حضور ۲۶ رادیولوژیست از چند بیمارستان، دقت میانگین Damo Radar از ۲۳ نفر از شرکت‌کنندگان انسانی بیشتر گزارش شده است. همچنین استفاده از این مدل به رادیولوژیست‌ها کمک کرده توانایی خود در جلوگیری از تشخیص‌های ازدست‌رفته را ۱۰ درصد افزایش دهند و زمان موردنیاز برای بررسی تصاویر را بیش از ۳۰ درصد کاهش دهند.

تیم تحقیقاتی گفته است روش آموزش این مدل در آینده می‌تواند برای انواع دیگر تصویربرداری پزشکی نیز به کار گرفته شود. انتشار Damo Radar در ادامه تلاش‌های اخیر علی‌بابا در حوزه هوش مصنوعی پزشکی انجام شده است؛ حوزه‌ای که این شرکت در آن ابزارهایی برای غربالگری بیماری‌هایی مانند سرطان پانکراس، معده و روده بزرگ و همچنین پارگی آئورت توسعه داده است.