Jiro Build؛ کتابخانه پرامپت برای ساخت سریعتر وبسایت با ابزارهای هوش مصنوعی
Jiro Build کتابخانهای از پرامپتهای طراحی برای ساخت وبسایت با ابزارهای هوش مصنوعی است که امکان کپی پرامپت و استفاده در ابزارهایی مانند Bolt، Lovable، Replit و v0 را فراهم میکند.
Jiro Build خود را بهعنوان یک «کتابخانه پرامپت طراحی» برای ساخت بهتر وبسایتها با روش وایبکدینگ معرفی کرده است؛ ابزاری که به کاربران کمک میکند طرحهای آماده را ببینند، پرامپت مربوط به آنها را کپی کنند و در ابزارهای ساخت وبسایت با هوش مصنوعی قرار دهند.
بر اساس توضیحات صفحه این سرویس، Jiro برای کاربرانی طراحی شده که میدانند وبسایتشان باید چه ظاهر و حسی داشته باشد، اما نمیتوانند آن را بهخوبی برای ابزارهای هوش مصنوعی توصیف کنند. روند پیشنهادی این ابزار ساده است: انتخاب یک طراحی واقعی، کپی کردن پرامپت، جایگذاری آن در ابزار وایبکدینگ و ساخت سریع خروجی.
در صفحه معرفی Jiro Build به وجود بیش از ۱۲۷۲ قالب و کامپوننت پریمیوم اشاره شده که شامل بخشهایی مانند هدر، معرفی، ویژگیها، آمار و معیارها، نحوه کار، نظرات کاربران، قیمتگذاری، وبلاگ، فوتر، تیم، تماس، پرسشهای متداول و دکمههای فراخوان است. این سرویس همچنین اعلام کرده که قالبهای جدید بهصورت هفتگی اضافه میشوند.
Jiro میگوید پرامپتهای آن برای استفاده در ابزارهایی مانند Bolt.new، Lovable، Replit، v0 و سایر AI builderها بهینه شدهاند. طبق توضیحات صفحه، کاربر میتواند یک صفحه فرود کامل یا یک بخش مشخص را انتخاب کند، پیشنمایش آن را ببیند، پرامپت آماده را کپی کند و سپس در ابزار دلخواه خود بسازد.
در معرفی این سرویس، روی ساخت وبسایتهای مدرن و متحرک، کاهش زمان طراحی و جلوگیری از شروع پروژه از صفر تأکید شده است. Jiro همچنین خود را راهکاری برای مشکل خروجیهای تکراری یا ناهماهنگ در فرایند ساخت وبسایت با ابزارهای هوش مصنوعی معرفی میکند.
مطالب مرتبط
برای ادامه مطالعه
این یادداشتها بر اساس موضوع مشترک، همپوشانی برچسبها و تازگی انتشار انتخاب میشوند.

پروژه REA برای مهندسی معکوس نرمافزارها با کمک هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفت
پروژه REA با هدف کمک به ایجنتهای هوش مصنوعی در بررسی ساختار داخلی نرمافزارها و تحلیل منطق برنامهها، حتی بدون دسترسی به سورسکد اصلی، معرفی شده است.

Hugging Face کتابخانهای برای اجرای سریعتر مدلهای هوش مصنوعی در مرورگر منتشر کرد
تیم WebAI در Hugging Face کتابخانهای با بیش از ۲۰۰ هسته محاسباتی بهینهشده برای WebGPU منتشر کرده تا اجرای مدلهای یادگیری ماشین در مرورگرها سریعتر و کارآمدتر شود.

عرضه Qwen Image 2.1 Turbo در هاگینگفیس برای اجرای محلی
مدل Qwen Image 2.1 Turbo در هاگینگفیس عرضه شده و طبق یادداشت خبرنگار، کاربران میتوانند آن را دانلود و روی کامپیوتر شخصی اجرا کنند.
دیدگاهها
اولین نفری باش که دیدگاه میذاره