مغز مگس پس از ۱۲۳۸ بار شکست، حفظ تعادل روی دوچرخه را آموخت
در آزمایشی که در یادداشت خبرنگار توصیف شده، مغز واقعی یک مگس با ۱۳۹٬۲۵۵ نورون، تنها با دریافت پاداش بر اساس مسافت طیشده، حفظ تعادل روی دوچرخه را آموخت.
تهیهشده با کمک هوش مصنوعی از منابع ذکرشده
در آزمایشی که در یادداشت خبرنگار آمده، مغز واقعی یک مگس با ۱۳۹٬۲۵۵ نورون به یک بدن، یک دوچرخه و قوانین فیزیک متصل شد تا تنها یک وظیفه را یاد بگیرد: حفظ تعادل روی دوچرخه.
در این فرایند، هیچ کد یا دستورالعمل مستقیمی برای حفظ تعادل یا شناخت دوچرخه در اختیار مغز قرار نگرفت. تنها بازخوردی که دریافت میکرد، مسافتی بود که پیش از افتادن طی میکرد؛ هرچه مسافت بیشتر بود، پاداش بیشتری میگرفت.
بر اساس این یادداشت، مگس بارها سقوط کرد؛ گاهی به چپ و گاهی به راست منحرف شد و سپس فرایند از نو آغاز شد. پس از بیش از ۱۰۰۰ تلاش، بهترین مسافت طیشده بهتدریج از ۰.۷ متر به ۱.۹ متر رسید.
نکته مهم این آزمایش آن بود که مدار عصبیای که مگس برای حفظ تعادل در پرواز از آن استفاده میکند، در وضعیت دوچرخهسواری در ابتدا عملکرد مناسبی نداشت. این مدار باعث میشد واکنشها بیشازحد دیر یا شدید باشند و در نهایت به سقوط منجر شوند.
اما پس از ۱۲۳۸ بار شکست، در تلاش ۱۲۳۹ تغییر قابلتوجهی رخ داد. مگس توانست روی دوچرخه بماند، انحراف به چپ و راست را اصلاح کند و برای نخستین بار از دو متر و سپس سه متر عبور کند. در نهایت، طبق یادداشت، ۴.۲ متر رکاب زد و بدون افتادن، خودش متوقف شد.
این روایت نشان میدهد که در این آزمایش، مغز مگس بدون آموزش مستقیم و تنها از طریق پاداش و تجربه شکستهای پیدرپی توانست خود را با بدن و محیطی کاملاً جدید هماهنگ کند.
منبع: گزارش رسیده از یک منبع خبری
مطالب مرتبط
برای ادامه مطالعه
این یادداشتها بر اساس موضوع مشترک، همپوشانی برچسبها و تازگی انتشار انتخاب میشوند.

سگ رباتیک با نورونهای زنده انسان بهسمت هدف حرکت میکند
یک سگ رباتیک با کمک نورونهای زنده انسان مسیرش را پیدا میکند. این آزمایش، ایده استفاده از سلولهای مغزی بهعنوان پایه محاسباتی تراشهها را یک قدم جلوتر برده است.


دیدگاهها
اولین نفری باش که دیدگاه میذاره
دیدگاهها پس از بررسی منتشر میشوند. ایمیل شما نمایش داده نمیشود.