متا عینک Ray-Ban بدون دوربین و گجت هوش مصنوعی Muse Charm را معرفی کرد
متا در رویداد کانکت ۲۰۲۶ از عینک صوتی Ray-Ban Meta Audio بدون دوربین، گجت هوش مصنوعی Muse Charm و نسل سوم عینک Ray-Ban Meta رونمایی کرد.

متا در رویداد سالانه کانکت ۲۰۲۶ مجموعهای از محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی کرد که عینک صوتی بدون دوربین Ray-Ban Meta Audio و گجت لمسی Muse Charm از مهمترین آنها هستند.
عینک Ray-Ban Meta Audio نخستین عینک بدون دوربین متا معرفی شده و با هدف پاسخ به نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی طراحی شده است. این محصول با قیمت ۳۴۹ دلار از ۱۳ اکتبر، برابر با ۲۲ مهر، عرضه خواهد شد.
این عینک با وجود حذف دوربین، قابلیتهایی مانند پخش موسیقی و پادکست، برقراری تماس و ترجمه زنده را حفظ کرده و از دستیار صوتی اختصاصی جدید متا با نام Muse پشتیبانی میکند.
محصول دیگر متا، Muse Charm است؛ گجتی کوچک در اندازه کف دست که بهطور اختصاصی برای دستیار هوش مصنوعی Muse توسعه یافته است. این دستگاه به نمایشگر لمسی OLED حدوداً ۲ اینچی، دوربین جلو و عقب، اسپیکر، میکروفون، اتصال 5G و درگاه USB-C مجهز شده است.
به گفته گزارش منبع، دوربینهای Muse Charm با وجود امکان ثبت عکس و ویدیو، بیشتر برای درک بصری محیط و ارائه تحلیلهای لحظهای به هوش مصنوعی در نظر گرفته شدهاند و جایگزین دوربینهای عکاسی سنتی نیستند. کاربران میتوانند ظاهر، پوشش، صدا و ویژگیهای کاراکتر هوش مصنوعی Muse را شخصیسازی کنند و از طریق اپلیکیشن اختصاصی در آیفون و اندروید، دستگاه را تنظیم و همگامسازی کنند.
متا اعلام کرده فروش Muse Charm در ماه دسامبر آغاز میشود. قیمت رسمی این دستگاه هنوز اعلام نشده، اما طبق گزارشها قیمت آن مشابه یک ساعت هوشمند برآورد شده است.
در همین رویداد، نسل سوم عینک Ray-Ban Meta نیز معرفی شد. این محصول در ۲۷ ترکیب رنگی و لنز مختلف و در سه سبک Aviator، Wayfarer و فریم جدید Zena عرضه میشود. متا میگوید این نسل طراحی باریکتر و راحتتری دارد، باتری آن تا ۹ ساعت دوام میآورد و به دکمه اکشن قابل شخصیسازی برای دسترسی سریع به Meta AI مجهز شده است.
نسل سوم Ray-Ban Meta همچنین از آرایه ۶ میکروفونی برای کاهش بیش از ۹۰ درصد نویز پسزمینه، دوربین ۱۲ مگاپیکسلی با فیلمبرداری 3K اولترا اچدی و قابلیت Dynamic Photos بهره میبرد. فروش این محصول با قیمت پایه ۴۴۹ دلار آغاز شده است.
مطالب مرتبط
برای ادامه مطالعه
این یادداشتها بر اساس موضوع مشترک، همپوشانی برچسبها و تازگی انتشار انتخاب میشوند.
رقابت دو مدل تصمیمگیر Laya و Jev در بازی کلش رویال با کمک Qwen و OpenCV
در یک آزمایش روی بازی کلش رویال، دو مدل تصمیمگیر Laya و Jev با استفاده از Qwen و OpenCV در برابر هم قرار گرفتند و در نهایت Laya برنده شد.

کاربرد غیرمنتظره DLSS 5 انویدیا روی تصاویر زنده وبکم
بر اساس گزارش کوتاکو، کاربران نسخه لو رفته DLSS 5 انویدیا را بهجای بازیهای ویدئویی روی تصاویر زنده وبکم به کار گرفتهاند.

چرا بازیها به محیطی مهم برای پژوهش در هوش مصنوعی تبدیل شدهاند؟
بازیها با فراهمکردن محیطی تعاملی، کنترلشده و دارای بازخورد سریع، به بستری مهم برای یادگیری و تصمیمگیری در هوش مصنوعی تبدیل شدهاند.



دیدگاهها
اولین نفری باش که دیدگاه میذاره