علی‌بابا مدل هوش مصنوعی Damo Radar را برای تشخیص بیماری‌های شکمی متن‌باز کرد

آکادمی DAMO، بازوی تحقیقاتی گروه علی‌بابا، مدل هوش مصنوعی Damo Radar را به‌صورت متن‌باز عرضه کرده است. این مدل برای تحلیل تصاویر سی‌تی‌اسکن طراحی شده و بنا بر اطلاعات منتشرشده، می‌تواند نزدیک به ۱۵۰ نوع بیماری شکمی، از جمله سرطان‌ها، را شناسایی کند.

Damo Radar یک مدل بینایی-زبانی است که برای بررسی سی‌تی‌اسکن‌های دارای ماده حاجب توسعه یافته است. این مدل می‌تواند تصاویر مربوط به ۱۸ اندام شکمی را تحلیل کند و طیفی از بیماری‌ها و ناهنجاری‌ها، از جمله تومورهای بدخیم، را تشخیص دهد. چند مؤسسه دیگر نیز در این تحقیق با علی‌بابا همکاری داشته‌اند؛ از جمله یکی از بیمارستان‌های وابسته به دانشگاه ژجیانگ چین.

طبق اعلام این مؤسسه، مدل Damo Radar با استفاده از سی‌تی‌اسکن‌های دارای گزارش پزشکی آموزش دیده است. این مدل در نزدیک به ۴۰ هزار آزمایش واقعی، برای شناسایی ۱۴۶ یافته بالینی میانگین امتیاز AUC برابر با ۰.۹۱۳ را ثبت کرده است؛ شاخصی که عدد ۱ در آن نشان‌دهنده دقت تشخیصی ایده‌آل است.

در یک مطالعه مقایسه‌ای با حضور ۲۶ رادیولوژیست از چند بیمارستان، میانگین دقت Damo Radar بیشتر از ۲۳ شرکت‌کننده انسانی گزارش شده است. همچنین استفاده از این مدل به رادیولوژیست‌ها کمک کرده است توانایی خود را در جلوگیری از تشخیص‌های ازدست‌رفته ۱۰ درصد افزایش دهند و زمان موردنیاز برای بررسی تصاویر را بیش از ۳۰ درصد کاهش دهند.

تیم تحقیقاتی گفته است که روش آموزش این مدل در آینده می‌تواند برای انواع دیگر تصویربرداری پزشکی نیز به کار گرفته شود. انتشار Damo Radar در ادامه تلاش‌های اخیر علی‌بابا در حوزه هوش مصنوعی پزشکی انجام شده است؛ حوزه‌ای که این شرکت در آن ابزارهایی برای غربالگری بیماری‌هایی مانند سرطان پانکراس، معده و روده بزرگ و همچنین پارگی آئورت توسعه داده است.