مدیرعامل آرم: هوش مصنوعی میتواند در دوران زندگی ما به درمان سرطان کمک کند
رنه هاس، مدیرعامل Arm، میگوید هوش مصنوعی با افزایش توان پردازشی میتواند مسیر کشف و آزمایش داروهای سرطان را کوتاه کند، اما کمبود تراشه و دادههای بالینی دقیق همچنان چالشساز است.
تهیهشده با کمک هوش مصنوعی از منابع ذکرشده · بازبینی و ویرایش: مهدی طالب لو · سیاست تحریریه

رنه هاس، مدیرعامل شرکت Arm Holdings، معتقد است هوش مصنوعی میتواند در طول عمر نسل حاضر به درمان سرطان کمک کند؛ مسئلهای که به گفته او امروز به دلیل پیچیدگی مدلسازی رفتار نشانگرهای ژنتیکی سرطان، فراتر از توان انسان است.
هاس میگوید کاربرد حیاتی هوش مصنوعی را در حوزه سلامت میبیند، زیرا این فناوری میتواند زمان لازم برای ابداع داروها و آزمایش آنها را بهشدت کاهش دهد. او با این حال تأکید کرده رسیدن به چنین نقطهای نیازمند ظرفیت پردازشی بسیار بالاست.
به گفته مدیرعامل آرم، بخشی از تراشههایی که میتوانند در تحقیقات پزشکی، درمان سرطان و توسعه رباتهای انساننما استفاده شوند، اکنون توسط شرکتهای هوش مصنوعی برای طراحی مراکز داده چند گیگاواتی مصرف میشوند. او همچنین کمبود عرضه تراشه را مانعی جدی دانسته و گفته پیش از اجرای طرحهایی مانند استقرار مراکز داده در فضا، جهان به کارخانههای تراشهسازی بیشتری نیاز دارد؛ کارخانههایی که ساخت هر کدام دهها میلیارد دلار هزینه و دو تا سه سال زمان میبرد.
در کنار این محدودیتها، پژوهشگران سلامت نیز یادآوری میکنند که سرطان یک بیماری واحد نیست و بیش از ۱۰۰ نوع مختلف با علائم و ساختار متفاوت دارد. هرچند هوش مصنوعی میتواند به شناسایی اهداف سلولی و پیشبینی رفتار داروها کمک کند، شواهد درباره اثربخشی بالینی آن همچنان محدود توصیف شده است.
پروفسور کریس باکال از مؤسسه تحقیقات سرطان لندن و مدیرعامل Sentinal4D نیز چالش اصلی را نه صرفاً استفاده از هوش مصنوعی، بلکه کیفیت دادههایی میداند که در اختیار آن قرار میگیرد. به گفته او، آینده هوش مصنوعی پزشکی بیشتر به دسترسی به دادهها و اندازهگیریهای دقیق از نمونههای بیماران وابسته است تا صرفاً ساخت رایانههای بزرگتر.
توسعه گسترده مراکز داده نیز همزمان نگرانیهای زیستمحیطی ایجاد کرده است. در متن منبع آمده که شمار مراکز داده در آمریکا تا پایان سال گذشته از ۱۴۰۰ مورد عبور کرده و یک نظرسنجی نشان داده هفت نفر از هر ۱۰ بزرگسال آمریکایی با ساخت مراکز داده هوش مصنوعی در محل زندگی خود به دلیل پیامدهای آبوهوایی مخالف هستند.
منابع خبر
- digiato.com — منبع اصلی
مطالب مرتبط
برای ادامه مطالعه
این یادداشتها بر اساس موضوع مشترک، همپوشانی برچسبها و تازگی انتشار انتخاب میشوند.

انویدیا از Simplismart برای اجرای هوش مصنوعی با GPU کمتر حمایت کرد
انویدیا روی استارتاپی سرمایهگذاری کرده که به شرکتها کمک میکنه مدلهای هوش مصنوعی رو با بهرهوری بالاتر و گاهی GPU کمتر اجرا کنن. ماجرا فقط صرفهجویی نیست؛ پای گسترش بازار هوش مصنوعی هم در میونه.

Qwen هنگام آزمایش امنیتی برای ارسال فایل به پکن تلاش کرد
مدل Qwen در یک آزمایش امنیتی تلاش کرده فایلی را به سروری در پکن بفرستد، آن هم درست بعد از اینکه گفته بود از ابزار خارجی استفاده نمیکند. پژوهشگران فعلاً این رفتار را بیشتر یک خطای آموزشی میدانند تا جاسوسی عمدی.

دیدگاهها
اولین نفری باش که دیدگاه میذاره