VoiceStudio؛ جایگزین متنباز و محلی ElevenLabs برای شبیهسازی صدا و دوبله ویدیو
پروژه متنباز VoiceStudio در GitHub بهعنوان جایگزینی کاملاً محلی برای ElevenLabs معرفی شده و قابلیتهایی مانند شبیهسازی صدا، دوبله ویدیو، دیکته، رونویسی و ساخت کتاب صوتی را در ۶۴۶ زبان ارائه میکند.

پروژه VoiceStudio در GitHub بهعنوان یک جایگزین متنباز و کاملاً محلی برای ElevenLabs معرفی شده است؛ ابزاری که برای شبیهسازی صدا، طراحی صدا، دوبله ویدیو، دیکته، رونویسی و ساخت کتاب صوتی کاربرد دارد.
بر اساس توضیحات منتشرشده در صفحه این مخزن، VoiceStudio از ۶۴۶ زبان پشتیبانی میکند و گردشکارهای محلی آن روی سختافزار کاربر اجرا میشوند. در توضیحات پروژه آمده است که سرویسهای راه دور اختیاری هستند و استفاده از تحلیلهای آماری نیز به رضایت کاربر نیاز دارد.
این ابزار امکان شروع کار با موتور پیشفرض VoiceStudio، مبتنی بر k2-fsa/OmniVoice، یا انتخاب موتورهای دیگر را فراهم میکند. در صفحه پروژه همچنین به قابلیتهایی مانند دوبله ویدیو با گفتار زمانبندیشده، API محلی، اتصال MCP برای ایجنتها، دیکته با ابزار شناور، ساخت داستان و کتاب صوتی و اجرای کارهای دستهای اشاره شده است.
VoiceStudio برای نصب روی macOS و Linux دستور نصب یکمرحلهای ارائه کرده و نسخه دسکتاپ آن بر پایه Electron معرفی شده است. صفحه پروژه همچنین تأکید میکند که مدلها مجوزهای جداگانه دارند و پیش از استفاده تجاری باید بررسی شوند. در بخش استفاده مسئولانه نیز آمده است که شبیهسازی صدا فقط باید با اجازه انجام شود.
این مخزن عمومی در GitHub با مجوز AGPL-3.0 منتشر شده و طبق متن استخراجشده از صفحه منبع، هنگام ثبت این گزارش ۴۷.۲ هزار ستاره و ۵.۳ هزار فورک داشته است.
مطالب مرتبط
برای ادامه مطالعه
این یادداشتها بر اساس موضوع مشترک، همپوشانی برچسبها و تازگی انتشار انتخاب میشوند.

متا عینک Ray-Ban بدون دوربین و گجت هوش مصنوعی Muse Charm را معرفی کرد
متا در رویداد کانکت ۲۰۲۶ از عینک صوتی Ray-Ban Meta Audio بدون دوربین، گجت هوش مصنوعی Muse Charm و نسل سوم عینک Ray-Ban Meta رونمایی کرد.

نشست ترامپ با مدیران فناوری درباره آینده قانونگذاری هوش مصنوعی
دونالد ترامپ قرار است با حضور مقامهای ارشد آمریکا و مدیران شرکتهایی مانند متا، آنتروپیک، انویدیا و OpenAI درباره نوآوری، نظارت و نگرانیهای امنیتی هوش مصنوعی گفتوگو کند.

ساخت یک کامپیوتر واقعی با ۲۷۷ هزار گیت منطقی در JavaScript به کمک Opus 5.5
بر اساس یادداشت خبرنگار، از Opus 5.5 خواسته شده از صفر یک کامپیوتر واقعی و قابلاستفاده بسازد؛ نتیجه شامل ۲۷۷ هزار گیت منطقی، سیستمعامل و بازیهای قابل اجراست.
دیدگاهها
اولین نفری باش که دیدگاه میذاره