Razor Lake-AX اینتل با توان ۷۰۰ TOPS در راه رباتهای انساننما
اینتل قصد دارد تراشه Razor Lake-AX را در سال ۲۰۲۸ با توان هدفگذاریشده حدود ۷۰۰ TOPS عرضه کند؛ پردازندهای که برای رباتیک و رباتهای انساننما توسعه مییابد.

فهرست مطالب3 بخش
اینتل تأیید کرده است که پردازنده Razor Lake-AX را در سال ۲۰۲۸ عرضه خواهد کرد. این تراشه با توان پردازش هوش مصنوعی هدفگذاریشده حدود ۷۰۰ تریلیون عملیات در ثانیه، برای کاربردهای رباتیک و بهویژه رباتهای انساننما توسعه مییابد.
به گزارش دیجیاتو درباره تراشه Razor Lake-AX اینتل، چو مینسونگ، از مدیران اینتل، نقشه راه این شرکت را در کنفرانس «نیمهرساناهای توانبخش رباتهای انساننما» در کره جنوبی ارائه کرده است.
#توان پردازشی Razor Lake-AX برای هوش مصنوعی
اینتل برای Razor Lake-AX توان پردازشی حدود ۷۰۰ TOPS را هدفگذاری کرده است؛ رقمی که تقریباً چهار برابر حداکثر توان پردازشی اعلامشده برای پلتفرم فعلی رباتیک این شرکت بر پایه Panther Lake محسوب میشود. توان پردازشی ترکیبی Panther Lake در این حوزه حداکثر ۱۸۰ TOPS اعلام شده است.
هدف اینتل آن است که قدرت پردازشی این تراشه، اجرای مدلهای هوش مصنوعی و پردازش اطلاعات را مستقیماً روی ربات امکانپذیر کند. چنین قابلیتی میتواند برای تحلیل تصاویر دوربین، تشخیص اشیا، شناخت محیط و تصمیمگیری با وابستگی کمتر به سرورهای راه دور به کار گرفته شود.
#نقشه راه اینتل برای پردازندههای رباتیک
براساس نقشه راه اعلامشده، اینتل ابتدا پردازنده Nova Lake را در اوایل سال ۲۰۲۷ برای کاربردهای رباتیک عرضه میکند و سپس Razor Lake-AX در سال ۲۰۲۸ از راه خواهد رسید.
معرفی این پردازنده نشان میدهد اینتل در کنار رقابت با پردازندههای قدرتمند Ryzen AI Max شرکت AMD، رباتهایی را نیز هدف گرفته است که برای تحلیل اطلاعات و تصمیمگیری به پردازش محلی نیاز دارند.
#پردازش محلی در رباتهای انساننما
پردازش محلی برای رباتهای انساننما اهمیت دارد، زیرا این دستگاهها باید اطلاعات محیط را همزمان دریافت کنند، حرکت خود را هماهنگ سازند و فرمانهای کنترلی را در لحظه اجرا کنند. انجام پردازشها روی خود ربات میتواند تأخیر و وابستگی به اتصال ابری را کاهش دهد.
بااینحال، توان ۷۰۰ TOPS فعلاً یک هدف در نقشه راه اینتل است و مشخصات عملکردی نهایی Razor Lake-AX بهشمار نمیرود. این شرکت هنوز سطح دقت محاسباتی مبنای این رقم و سهم پردازنده مرکزی، پردازنده گرافیکی و سختافزار پردازش عصبی در توان کلی را اعلام نکرده است. همچنین مشخص نیست Razor Lake-AX علاوه بر حوزه رباتیک، برای کامپیوترهای مصرفی نیز عرضه خواهد شد یا خیر.
منابع خبر
- digiato.com — منبع اصلیhttps://digiato.com/computers-hardware/intel-razor-lake-ax-humanoid-robots
مطالب مرتبط
برای ادامه مطالعه
این یادداشتها بر اساس موضوع مشترک، همپوشانی برچسبها و تازگی انتشار انتخاب میشوند.

دیپسیک V4.1 فلش با ادعای هزینه ۹۰ درصد کمتر از GPT-6.1
دیپسیک V4.1 فلش در آزمایشی با سرعت بیش از ۲۳۷ توکنبرثانیه و هزینه ادعایی ۹۰ درصد کمتر از GPT-6.1 ظاهر شد؛ اما جزئیات مقایسه منتشر نشده است.

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 با سرعت بیشتر و خروجی کوتاهتر عرضه شد
نسخه DeepSeek-V4.1-Flash-1017 عرضه شده است؛ مدلی که طبق اطلاعات منتشرشده، عملکرد قویتری در بنچمارکها دارد، وظایف را سریعتر انجام میدهد و پاسخهای کوتاهتری تولید میکند.

آموزش هدفمند، عملکرد مدلهای کوچک هوش مصنوعی را بهبود میدهد
نتایج یک آزمایش نشان میدهد آموزشهای کوتاه و هدفمند میتوانند دقت و نظم خروجی مدلهای کوچک هوش مصنوعی را بهطور قابلتوجهی افزایش دهند.
دیدگاهها
اولین نفری باش که دیدگاه میذاره