پرش به محتوا
منو
داده‌نوشت
فناوری، زیرساخت و هوش مصنوعی
هوش مصنوعی

OpenAI قیمت GPT-5.6 Sol را بیش از ۲۰ درصد کاهش داد؛ جنگ قیمت در مرز فناوری

OpenAI در ۲۱ اوت قیمت مدل پرچم‌دار GPT-5.6 Sol را به ۴ دلار ورودی و ۲۰ دلار خروجی به‌ازای هر میلیون توکن رساند؛ قیمتی که دست‌کم تا ۲۱ نوامبر تضمین شده است.

انتشار: ۳۰ مرداد ۱۴۰۵به‌روزرسانی: ۲ شهریور ۱۴۰۵4 دقیقه
تصویر نمادین جنگ قیمت مدل‌های هوش مصنوعی
OpenAI قیمت GPT-5.6 Sol را بیش از ۲۰ درصد کاهش داد — unrot.co

OpenAI در ۲۱ اوت ۲۰۲۶ قیمت مدل پرچم‌دارش را بیش از ۲۰ درصد پایین آورد: GPT-5.6 Sol حالا ۴ دلار به‌ازای هر میلیون توکن ورودی و ۲۰ دلار به‌ازای هر میلیون توکن خروجی هزینه دارد — در برابر ۵ و ۳۰ دلار قبلی — و این قیمت تشویقی دست‌کم تا ۲۱ نوامبر ۲۰۲۶ تضمین شده است.

#چه اتفاقی افتاد؟

Sol بالاترین پله خانواده سه‌مدلی GPT-5.6 است و در کنار Terra (میان‌رده) و Luna (اقتصادی) عرضه می‌شود؛ مدلی که بار کدنویسی، پژوهش و کارهای عاملی در ChatGPT و API را به دوش می‌کشد. این کاهش قیمت، ادامه الگوی جولای است که Luna با ۸۰ درصد و Terra با ۲۰ درصد کاهش مواجه شدند. اما نکته مهم، هم‌زمانی است: همان هفته‌ای که OpenAI پرچم‌دارش را ارزان کرد، گوگل قیمت Gemini 3.7 Flash را نصف کرد و DeepSeek قیمت‌هایش را بالا برد. جنگ قیمت در لبه فناوری، تمام‌عیار جریان دارد و جهت حرکت قیمت‌ها دیگر یکدست نیست.

#جزئیات فنی و اقتصادی

برای تیم‌هایی که بارهای عاملی (agent workloads) سنگین اجرا می‌کنند، عدد کلیدی توکن خروجی است؛ چون عامل‌ها ذاتاً خروجی‌بر هستند. کاهش از ۳۰ به ۲۰ دلار یعنی ۳۳ درصد افت در گران‌ترین جزء صورت‌حساب. تضمین سه‌ماهه نیز برای بودجه‌بندی فصلی حیاتی است: تیم‌ها می‌توانند تا پایان پاییز روی یک قیمت قفل‌شده حساب کنند. با این حال، واژه «تشویقی» در اعلام OpenAI یعنی این قیمت دائمی نیست و پس از ۲۱ نوامبر ممکن است بازنگری شود.

مقایسه قیمت مدل‌های پیش‌مرز هوش مصنوعی قیمت‌های جدید دست‌کم تا ۲۱ نوامبر ۲۰۲۶ تضمین شده‌اند — unrot.co

#چرا مهم است؟

کاهش قیمت پرچم‌دار را نباید فقط یک تخفیف دانست؛ این سلاح رقابتی است. Sol به‌طور مستقیم پاسخ OpenAI به مدل‌های پیش‌مرز Anthropic معرفی می‌شود و وقتی رهبر بازار قیمت بالاترین مدلش را پایین می‌آورد، سیگنالش به بازار این است که هزینه استنباط (inference) به‌شدت در حال کاهش است و حاشیه سود باید از جای دیگری بیاید. در مقابل، حرکت معکوس DeepSeek — افزایش قیمت پس از اثبات مدل در مقیاس — نشان می‌دهد آزمایشگاه‌ها دو راهبرد متفاوت را آزمایش می‌کنند: تخفیف برای حجم، یا قیمت‌گذاری بر ارزش پس از اثبات. برای خواننده فنی، توصیه عملی روشن است: اگر بار کاری سنگین دارید، این پنجره سه‌ماهه فرصت آزمون و مهاجرت ارزان است، اما جدول دقیق قیمت را روی openai.com/pricing بررسی کنید.

برای زمینه‌ای تاریخی، کافی است به مسیر دو سال گذشته نگاه کنیم: هزینه هر میلیون توکن در مدل‌های هم‌تراز، سالانه چند برابر کاهش یافته و مدل‌هایی که دیروز «پرچم‌دار گران» بودند، امروز به لایه میانی سقوط کرده‌اند. این سقوط قیمت، محصول دو نیروی موازی است: بهینه‌سازی سخت‌افزار و استنباط از یک سو، و رقابت بی‌رحمانه‌ای که در آن هیچ آزمایشگاهی حاضر نیست حتی چند ماه «گران‌ترین» باشد. اما باید دید این وضعیت پایدار است یا نه. اگر درآمد آزمایشگاه‌ها از API بیشتر از آن رشد کند که قیمت‌ها افت می‌کنند، جنگ قیمت ادامه می‌یابد؛ وگرنه، تثبیت قیمت یا حتی بازگشت صعودی — همان‌طور که DeepSeek همین هفته نشان داد — دور از انتظار نیست. نکته برای مدیران محصول این است که در طراحی معماری، وابستگی به یک سطح قیمت مشخص نسازند؛ لایه انتزاعی میان محصول و ارائه‌دهنده مدل، در دنیای قیمت‌های نوسانی، دیگر تجمل نیست بلکه بیمه است.

در نگاه کلان، موج فعلی کاهش قیمت بخشی از یک چرخه آشنا در صنایع فناوری است: پس از هر جهش توانایی، عرضه‌کنندگان یک‌بار کیفیت را گران می‌فروشند و سپس با رقابت، همان کیفیت را ارزان‌تر عرضه می‌کنند تا بازار بزرگ‌تر شود. آنچه این چرخه را در هوش مصنوعی متفاوت می‌کند، سرعت است؛ فاصله میان «پرچم‌دار گران» و «تخفیف سه‌ماهه» به چند هفته رسیده است. برای کاربران نهایی نیز این جنگ قیمت خبر خوبی است، چون بخشی از کاهش هزینه API در نهایت به قیمت اشتراک‌ها و محصولات مصرفی سرایت می‌کند، هرچند با تأخیر.

#اعداد و ارقام

  • قیمت جدید Sol: ۴ دلار / میلیون توکن ورودی و ۲۰ دلار / میلیون توکن خروجی (قبلاً ۵ و ۳۰ دلار)
  • کاهش: بیش از ۲۰ درصد؛ تضمین قیمت: دست‌کم تا ۲۱ نوامبر ۲۰۲۶
  • کاهش‌های جولای: Luna منهای ۸۰ درصد، Terra منهای ۲۰ درصد
  • حرکت رقیب: نصف‌شدن قیمت Gemini 3.7 Flash؛ افزایش قیمت DeepSeek

#منابع

مطالب مرتبط

برای ادامه مطالعه

این یادداشت‌ها بر اساس موضوع مشترک، هم‌پوشانی برچسب‌ها و تازگی انتشار انتخاب می‌شوند.

ساختمان کنگره ایالتی کالیفرنیا و لوگوی OpenAI
هوش مصنوعی

چرخش عجیب OpenAI: حالا خواستار سخت‌گیرانه‌تر شدن لایحه امنیتی SB 53 کالیفرنیا است

OpenAI که پیش‌تر مخالف لایحه امنیتی SB 53 کالیفرنیا بود، حالا خواستار تقویت آن شده است؛ چرخشی که چند روز پس از رخنه ایجنت‌ها از sandbox و توقف آموزش مدل Astra رخ داده است.

۳۱ مرداد ۱۴۰۵4 دقیقه
ادغام مدل Mythos 5 در محصولات امنیت سایبری
هوش مصنوعی

Anthropic مدل پیش‌مرز Mythos 5 را مستقیم وارد محصولات امنیتی می‌کند؛ صندوق ۳۵ میلیون دلاری برای دفاع‌گران

Anthropic تأیید کرد Mythos 5، بالاترین سطح مدلش، مستقیماً در محصولات امنیتی طرف‌های ثالث ادغام می‌شود و صندوق ۳۵ میلیون دلاری برای پروژه‌های امنیت متن‌باز راه انداخت.

۳۱ مرداد ۱۴۰۵4 دقیقه
اپلیکیشن گفتار‌به‌متن Flow از Wispr
هوش مصنوعی

Wispr Flow با ۲۸۰ میلیون دلار Series B به ارزش‌گذاری ۲ میلیارد دلاری رسید

استارتاپ گفتار‌به‌متن Wispr Flow با رهبری Menlo Ventures دور ۲۸۰ میلیون دلاری بست و یونیکورن نشدنش را با ارزش ۲ میلیارد دلار جشن گرفت؛ شرط بازار روی رابط صوتی نسل بعد.

۳۰ مرداد ۱۴۰۵4 دقیقه