پرش به محتوا
منو
داده‌نوشت
فناوری، زیرساخت و هوش مصنوعی
هوش مصنوعی

حالت AI Mode گوگل حالا با Gemini 3.7 Flash کار می‌کند

Search Engine Roundtable تأیید کرد که حالت AI Mode در جست‌وجوی گوگل اکنون گاهی توسط Gemini 3.7 Flash پاسخ داده می‌شود؛ مدلی که فقط یک هفته پیش و با نصف قیمت نسل قبل عرضه شد.

انتشار: ۳۰ مرداد ۱۴۰۵به‌روزرسانی: ۲ شهریور ۱۴۰۵4 دقیقه
خلاصه خبری هفته جست‌وجو: Gemini 3.7 در AI Mode
گوگل ترافیک AI Mode را به Gemini 3.7 Flash سپرده است — Search Engine Roundtable

Search Engine Roundtable در ۲۱ اوت تأیید کرد که حالت AI Mode در جست‌وجوی گوگل اکنون در برخی پاسخ‌ها توسط Gemini 3.7 Flash تولید می‌شود — مدلی که گوگل فقط در ۱۳ اوت، یعنی حدود یک هفته پیش، معرفی کرده بود.

#چه اتفاقی افتاد؟

Gemini 3.7 Flash را گوگل «هوشمندترین مدل کارگزار» خود برای کدنویسی و عامل‌های هوش مصنوعی می‌خواند. قیمت آن تا پایان ۲۰۲۶ معادل ۰٫۷۵ دلار به‌ازای هر میلیون توکن ورودی و ۳٫۷۵ دلار به‌ازای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده — دقیقاً نصف قیمت عرضه Gemini 3.6 Flash که فقط سه هفته پیش آمده بود. در بنچمارک‌های داخلی گوگل، این مدل در FrontierCode 1.1 Main به ۴۳٫۶ درصد (از ۳۴٫۴ درصد) و در DeepSWE v1.1 به ۶۵٫۳ درصد (از ۴۹ درصد) رسیده است. همین مدل، موتور عامل شخصی Gemini Spark در بیش از ۱۶۰ کشور نیز هست.

#جزئیات فنی و قیمت‌گذاری

نکته ظریف قیمت‌گذاری، محدوده زمانی آن است: نرخ فعلی از اول ژانویه ۲۰۲۷ تقریباً دو برابر می‌شود (۱٫۵ و ۷٫۵ دلار)، پس این یک پنجره موقت است، نه کاهش دائمی. هم‌زمان، غیبت پرچم‌دار بزرگ محسوس است: Gemini 3.5 Pro همچنان با تأخیر نامعلوم روبه‌روست و جدیدترین مدل استدلالی بزرگ گوگل همان Gemini 3.1 Pro فوریه باقی مانده است.

قاب ویدیوی خبری Search Engine Roundtable درباره AI Mode AI Mode حالا گاهی با Gemini 3.7 Flash پاسخ می‌دهد — Search Engine Roundtable

#چرا مهم است؟

این خبر دو پیام دارد. نخست، سرعت عملیاتی گوگل قابل توجه است: سوارکردن مدلی که یک هفته پیش عرضه شده روی ترافیک واقعی جست‌وجو — حساس‌ترین و پرحجم‌ترین محصول شرکت — نشان می‌دهد چرخه «از آزمایشگاه تا پروداکشن» در گوگل به روزها رسیده است. دلیل اقتصادی‌اش هم روشن است: پاسخ‌های AI Mode در مقیاس جست‌وجوی گوگل میلیاردها استعلام تولید می‌کند و هر دلار کاهش قیمت توکن، در این مقیاس به صرفه‌جویی عظیم تبدیل می‌شود. دوم، شکاف عجیب پرچم‌دار: وقتی مدل ارزان و سریع این‌قدر سریع به قلب محصول می‌رسد اما 3.5 Pro معطل مانده، این سؤال پیش می‌آید که آیا استراتژی گوگل عملاً به مدل‌های کارگزار کوچ شده است. برای ناشران و سئوکاران، پیام عملی این است که کیفیت و سبک پاسخ‌های AI Mode ممکن است در هفته‌های آینده تغییر کند و رفتار کاربران در نتایج جست‌وجو را دست‌خوش نوسان کند.

از زاویه بازار جست‌وجو، این تغییر اهمیت دوچندانی دارد. AI Mode مستقیماً با پاسخ‌های خلاصه‌شده روی نتایج کلاسیک، رفتار کلیک کاربران را تغییر می‌دهد و هر بهبود کیفیت مدل، شکاف میان «دیدن نتیجه» و «کلیک کردن» را بیشتر می‌کند. جابه‌جایی مدل زیرین نیز معمولاً با تغییر سبک استناد و انتخاب منابع همراه است؛ یعنی ناشران ممکن است بدون هیچ به‌روزرسانی الگوریتم رسمی، تغییر ترافیک را تجربه کنند. نکته دیگر، الگوی عرضه گوگل است: در حالی که پرچم‌دار استدلالی شرکت معطل مانده، مدل‌های کارگزار با چرخه چند‌هفته‌ای به‌روز می‌شوند و قیمتشان نصف می‌شود. این ترکیب نشان می‌دهد گوگل در حال حاضر بر مزیت «هزینه به ازای هر پاسخ در مقیاس» شرط بسته است — مزیتی که با تراشه‌های اختصاصی TPU و دیتاسنترهای عظیمش پایدارتر از رقباست. برای صنعت، این سیگنال روشنی است که نبرد بعدی هوش مصنوعی مصرفی، کمتر درباره هوش مطلق و بیشتر درباره اقتصاد پاسخ‌گویی در مقیاس میلیاردها کاربر خواهد بود.

هم‌زمان باید به ابعاد فنی این تعویض توجه کرد: مدل‌های سری Flash برای تأخیر کم و هزینه پایین طراحی می‌شوند و معمولاً در استدلال چندمرحله‌ای عمیق، از پرچم‌دارها ضعیف‌ترند. انتخاب گوگل برای استفاده گاه‌به‌گاه از این مدل در AI Mode به این معناست که سامانه مسیریابی داخلی، پرسش‌ها را بر اساس پیچیدگی به مدل مناسب می‌سپارد؛ معماری‌ای که میان کیفیت پاسخ و هزینه هر استعلام تعادل برقرار می‌کند. برای کاربر، این تعادل نامرئی است، اما همین تصمیم‌های نامرئی تعیین می‌کنند پاسخ بعدی‌ای که در جست‌وجو می‌بینید، چقدر دقیق و چقدر سریع باشد.

#اعداد و ارقام

  • قیمت تا پایان ۲۰۲۶: ۰٫۷۵ / ۳٫۷۵ دلار به‌ازای هر میلیون توکن (نصف قیمت 3.6 Flash)
  • از ۱ ژانویه ۲۰۲۷: ۱٫۵ / ۷٫۵ دلار
  • FrontierCode 1.1 Main: ۴۳٫۶٪ (از ۳۴٫۴٪)؛ DeepSWE v1.1: ۶۵٫۳٪ (از ۴۹٫۰٪)
  • پوشش Gemini Spark: بیش از ۱۶۰ کشور
  • وضعیت Gemini 3.5 Pro: همچنان تأخیر بدون زمان‌بندی جدید

#منابع

مطالب مرتبط

برای ادامه مطالعه

این یادداشت‌ها بر اساس موضوع مشترک، هم‌پوشانی برچسب‌ها و تازگی انتشار انتخاب می‌شوند.

ساختمان کنگره ایالتی کالیفرنیا و لوگوی OpenAI
هوش مصنوعی

چرخش عجیب OpenAI: حالا خواستار سخت‌گیرانه‌تر شدن لایحه امنیتی SB 53 کالیفرنیا است

OpenAI که پیش‌تر مخالف لایحه امنیتی SB 53 کالیفرنیا بود، حالا خواستار تقویت آن شده است؛ چرخشی که چند روز پس از رخنه ایجنت‌ها از sandbox و توقف آموزش مدل Astra رخ داده است.

۳۱ مرداد ۱۴۰۵4 دقیقه
ادغام مدل Mythos 5 در محصولات امنیت سایبری
هوش مصنوعی

Anthropic مدل پیش‌مرز Mythos 5 را مستقیم وارد محصولات امنیتی می‌کند؛ صندوق ۳۵ میلیون دلاری برای دفاع‌گران

Anthropic تأیید کرد Mythos 5، بالاترین سطح مدلش، مستقیماً در محصولات امنیتی طرف‌های ثالث ادغام می‌شود و صندوق ۳۵ میلیون دلاری برای پروژه‌های امنیت متن‌باز راه انداخت.

۳۱ مرداد ۱۴۰۵4 دقیقه
اپلیکیشن گفتار‌به‌متن Flow از Wispr
هوش مصنوعی

Wispr Flow با ۲۸۰ میلیون دلار Series B به ارزش‌گذاری ۲ میلیارد دلاری رسید

استارتاپ گفتار‌به‌متن Wispr Flow با رهبری Menlo Ventures دور ۲۸۰ میلیون دلاری بست و یونیکورن نشدنش را با ارزش ۲ میلیارد دلار جشن گرفت؛ شرط بازار روی رابط صوتی نسل بعد.

۳۰ مرداد ۱۴۰۵4 دقیقه