پرش به محتوا
منو
داده‌نوشت
فناوری، زیرساخت و هوش مصنوعی
هوش مصنوعی

Claude Tag؛ عضو تازه کانال Slack با حافظه محدود به همان تیم

Anthropic در ۲۳ ژوئن ۲۰۲۶ Claude Tag را برای Slack معرفی کرد. تیم می‌تواند Claude را به کانال‌های مشخص اضافه کند، ابزار و داده مجاز را وصل کند و با @Claude وظیفه‌ای را واگذار کند. مدل در همان رشته گفتگو نتیجه را برمی‌گرداند، می‌تواند کار را به مرحله‌های کوچک‌ت

انتشار: ۲ تیر ۱۴۰۵به‌روزرسانی: ۲۶ مرداد ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی Anthropic برای Claude Tag؛ عضو تازه کانال Slack با حافظه محدود به همان تیم
تصویر رسمی Anthropic؛ منبع تصویر: https://www.anthropic.com/news/introducing-claude-tag

Claude Tag؛ عضو تازه کانال Slack با حافظه محدود به همان تیم

Anthropic در ۲۳ ژوئن ۲۰۲۶ Claude Tag را برای Slack معرفی کرد. تیم می‌تواند Claude را به کانال‌های مشخص اضافه کند، ابزار و داده مجاز را وصل کند و با @Claude وظیفه‌ای را واگذار کند. مدل در همان رشته گفتگو نتیجه را برمی‌گرداند، می‌تواند کار را به مرحله‌های کوچک‌تر تقسیم کند و برای پروژه‌های طولانی‌تر زمان‌بندی انجام دهد. این محصول در آغاز برای مشتریان Claude Enterprise و Team در beta است.

#تفاوت با یک bot معمولی

bot سنتی معمولاً به یک فرمان کوتاه پاسخ می‌دهد. Claude Tag با context کانال کار می‌کند؛ پیام‌های مرتبط و تصمیم‌های قبلی را می‌بیند و از آن‌ها برای برنامه‌ریزی استفاده می‌کند. در عین حال، این context باید محدود بماند. مدیر مشخص می‌کند Claude به کدام کانال، connector، کدبیس و ابزار دسترسی دارد. حافظه مدل در محیط فروش نباید به محیط مهندسی منتقل شود.

Anthropic می‌گوید Tag حالت multiplayer دارد: همه اعضای کانال می‌توانند ببینند چه کاری در حال انجام است و از همان thread ادامه دهند. این ویژگی برای کار تیمی ارزشمند است، چون handoff از یک کاربر به کاربر دیگر به پیام خصوصی گم‌شده وابسته نیست. اما شفاف بودن پیام‌ها به معنی درست بودن خروجی نیست؛ تغییرات مهم باید با review و مالک مشخص انجام شوند.

#اختیار و هزینه

مدیر می‌تواند برای سازمان و کانال سقف هزینه token تعیین کند و log اقدامات Claude را ببیند. این دو کنترل برای عامل‌هایی که می‌توانند ساعت‌ها یا روزها کار کنند حیاتی‌اند. زمان‌بندی مستقل بدون budget و timeout می‌تواند هزینه‌ای بسازد که کاربر اولیه از آن خبر ندارد.

بهترین شروع، یک کانال خصوصی با ابزار read-only است. بعد می‌توان یک اقدام کم‌ریسک مانند آماده‌سازی گزارش یا دسته‌بندی ticket را اضافه کرد. ارسال پیام، تغییر رکورد یا دسترسی به کد باید به permission جدا و confirmation روشن نیاز داشته باشد. مدل باید بداند کدام اطلاعات را نباید به یک کانال عمومی برگرداند.

#availability و مهاجرت

Claude Tag جایگزین Claude در Slack می‌شود و سازمان‌های فعلی برای مهاجرت یک بازه ۳۰ روزه دارند. Tag با Opus 4.8 کار می‌کند، اما نسخه مدل به‌تنهایی سیاست دسترسی را تعیین نمی‌کند. تنظیمات channel، ابزار و memory باید در provisioning ثبت شود.

Anthropic Tag را ادامه مسیر Claude Code و Cowork می‌داند: عامل از ابزار شخصی به هم‌تیمی مشترک تبدیل می‌شود. ارزش این تغییر زمانی باقی می‌ماند که تیم بتواند ببیند چه کسی چه کاری را درخواست کرده، Claude چه داده‌ای دیده و کدام تصمیم انسانی هنوز لازم است.

در عمل، کانال Slack به یک سطح کاری مشترک تبدیل می‌شود و همین موضوع طراحی دسترسی را مهم‌تر می‌کند. اگر Claude گزارشی را از چند منبع جمع کند، باید محدوده داده و زمان آخرین به‌روزرسانی روشن باشد. برای کارهای قابل بازگشت، مانند پیش‌نویس یا خلاصه‌سازی، اختیار بیشتری می‌توان داد؛ برای حذف، ارسال یا تغییر داده، تأیید انسانی باید بخشی از روند باشد.

مطالب مرتبط

برای ادامه مطالعه

این یادداشت‌ها بر اساس موضوع مشترک، هم‌پوشانی برچسب‌ها و تازگی انتشار انتخاب می‌شوند.

تصویر رسمی Anthropic برای واترمارک متنی Claude؛ نشانه‌گذاری آماری به‌جای ادعای تشخیص قطعی
هوش مصنوعی

واترمارک متنی Claude؛ نشانه‌گذاری آماری به‌جای ادعای تشخیص قطعی

Anthropic در ۱۴ اوت ۲۰۲۶ درباره سازوکار واترمارک متنی Claude توضیح داد. ایده این است که مدل در هنگام انتخاب tokenها، الگوی آماری بسیار ظریفی ایجاد کند که بعداً بتوان آن را با یک detector بررسی کرد. این روش با واترمارک تصویری که پیکسل یا metadata را تغییر می‌ده

۲۳ مرداد ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی Anthropic برای سه حادثه سایبری Anthropic؛ چرا ارزیابی آزمایشگاهی کافی نیست
هوش مصنوعی

سه حادثه سایبری Anthropic؛ چرا ارزیابی آزمایشگاهی کافی نیست

Anthropic در ۳۰ ژوئیه ۲۰۲۶ سه حادثه واقعی را در کنار ارزیابی‌های امنیت سایبری خود بررسی کرد. هدف مقاله اعلام یک benchmark تازه نیست؛ نشان دادن فاصله میان محیط کنترل‌شده و استفاده واقعی است. مدل ممکن است در یک CTF رفتار خطرناک نشان ندهد، اما وقتی به ابزار، هدف،

۸ مرداد ۱۴۰۵3 دقیقه
تصویر رسمی Microsoft Azure برای Microsoft Foundry؛ مدل، runtime و مسیر انتشار عامل در یک سکوی سازمانی
هوش مصنوعی

Microsoft Foundry؛ مدل، runtime و مسیر انتشار عامل در یک سکوی سازمانی

اعلامیه ۹ ژوئیه ۲۰۲۶ Microsoft Foundry فقط خبر اضافه شدن یک مدل به کاتالوگ نیست. Microsoft هم‌زمان از دسترسی عمومی GPT-۵.۶ در Foundry، Data Zone آسیا-اقیانوسیه و عمومی شدن hosted agents در Foundry Agent Service خبر داد. ترکیب این سه تغییر، مسئله‌ای را هدف می‌گ

۱۸ تیر ۱۴۰۵3 دقیقه