گوگل تراشههای TPU را با پروژه Suncatcher به مدار زمین میفرستد
گوگل با پروژه Suncatcher عملکرد تراشههای TPU را در مدار زمین آزمایش میکند؛ ماموریتی که میتواند گامی اولیه برای بررسی امکان دیتاسنترهای هوش مصنوعی فضایی باشد.

گوگل در پروژهای با نام Project Suncatcher قصد دارد نخستین ماهواره آزمایشی خود را برای بررسی عملکرد تراشههای هوش مصنوعی در شرایط واقعی فضا به مدار زمین بفرستد. این ماهواره قرار است در تاریخ ۱ اکتبر، برابر با نهم مهرماه، با موشک Falcon 9 شرکت اسپیسایکس پرتاب شود.
ماهواره Suncatcher به تراشههای Tensor Processing Unit یا TPU گوگل مجهز است و مأموریت آن جمعآوری داده درباره عملکرد این سختافزار در محیط واقعی فضا عنوان شده است. بر اساس اطلاعات منتشرشده، گوگل در این مرحله برنامهای برای ساخت دیتاسنتر فضایی ندارد و این مأموریت با هدف سنجش قابلاعتماد بودن تراشههای هوش مصنوعی در مدار زمین انجام میشود.
در این آزمایش، مقاومت TPUها در برابر نیروهای شدید هنگام پرتاب، تشعشعات فضایی و تغییرات شدید دمایی بررسی خواهد شد. یکی از نگرانیهای مهم، اثر تشعشعات فضایی بر دادهها و احتمال ایجاد خطاهای محاسباتی یا تغییر وضعیت بیتهاست؛ موضوعی که به گفته منبع، تنها با آزمایش مستقیم در مدار زمین میتوان آن را دقیقتر ارزیابی کرد.
چالش دیگر، خنکسازی تراشهها در محیط فضاست. گوگل قصد دارد در این مأموریت سامانهای مبتنی بر لولههای گرمایی و رادیاتور را آزمایش کند تا گرمای تولیدشده توسط تراشهها به بخشهایی منتقل شود که بتوانند آن را بهصورت تابش حرارتی دفع کنند. طبق اطلاعات موجود، TPUها در آزمایش اولیه تنها حدود ۱۵ دقیقه میتوانند فعالیت کنند و پس از آن برای خنک شدن باید خاموش شوند.
هدف بلندمدت Project Suncatcher بررسی امکان استفاده از مدار زمین برای زیرساختهای محاسباتی هوش مصنوعی است؛ جایی که پنلهای خورشیدی میتوانند تقریباً بهصورت پیوسته انرژی دریافت کنند. با این حال، هزینه پرتاب، ساخت ماهواره، ارتباطات، تعمیر و نگهداری و مسئله تولید انبوه همچنان از موانع مهم این مسیر به شمار میروند.
گوگل همچنین برنامه دارد در سال ۲۰۲۷ دو ماهواره دیگر را به فضا بفرستد تا فناوری ارتباطی مبتنی بر لینکهای لیزری با پهنای باند بالا را آزمایش کند. این ارتباط برای اتصال چند ماهواره و شکلگیری یک شبکه محاسباتی فضایی اهمیت دارد. با وجود این، منبع تأکید میکند که تبدیل یک ماهواره آزمایشی محدود به یک دیتاسنتر فضایی پایدار و اقتصادی، همچنان مسیری طولانی خواهد بود.
مطالب مرتبط
برای ادامه مطالعه
این یادداشتها بر اساس موضوع مشترک، همپوشانی برچسبها و تازگی انتشار انتخاب میشوند.

djev-run اجرای مدل djev را روی Google Cloud Run ساده میکند
پروژه djev-run برای اجرای مدل djev بر پایه DiffusionGemma ساخته شده و امکان دیپلوی آسان روی Google Cloud Run و ساخت endpoint سازگار با Jev API را فراهم میکند.

کاربرد غیرمنتظره DLSS 5 انویدیا روی تصاویر زنده وبکم
بر اساس گزارش کوتاکو، کاربران نسخه لو رفته DLSS 5 انویدیا را بهجای بازیهای ویدئویی روی تصاویر زنده وبکم به کار گرفتهاند.

متا عینک Ray-Ban بدون دوربین و گجت هوش مصنوعی Muse Charm را معرفی کرد
متا در رویداد کانکت ۲۰۲۶ از عینک صوتی Ray-Ban Meta Audio بدون دوربین، گجت هوش مصنوعی Muse Charm و نسل سوم عینک Ray-Ban Meta رونمایی کرد.
دیدگاهها
اولین نفری باش که دیدگاه میذاره